先分清楚：四款不是同一种计费逻辑

工具计费单位含义
Makecredits一个模块动作算一笔 credit；5 步骤跑一次约 5 credits
Zapiertasks每个成功的 action step 算 1 task；trigger 不算
n8n cloudexecutions一个 workflow 跑完算 1 execution，与步骤数无关
Power Automateper user / per bot月授权加 RPA bot 授权，跟流程次数脱钩

这张表决定了你的成本结构。长多步流程在 Zapier 会贵很快，在 n8n 反而适合；轻量但种类多的场景，Make credits 制度比较吃得消。

Make：视觉化弹性最大，credits 要会算

项目内容
免费1,000 credits/月、2 个 active scenarios、最短 15 分钟间隔、单次 5 分钟上限
起价Make Plan $9/月（年付，5k credits）
2026 AI官方 pricing 列出 AI Agents beta、MCP Server、AI Web Search beta、AI Toolkit、Code App
强项视觉化流程编辑、分支与错误处理、数据转换
弱项credits 很难凭感觉估，多分支流程的 credit 消耗要实测

适合：运维、营销、跨工具中度自动化的个人或团队。

n8n：技术弹性高，自架不是「免费的午餐」

项目内容
自架软件 free，需自管服务器 / 备份 / patch
CloudStarter 20 EUR/月（年付，2.5k executions、5 并行）；Pro 50 EUR/月（10k executions、20 并行）
最新 stableself-hosted 2.16.1（2026-04-15）
2026 进度release notes 提到 AI Gateway endpoint、AI Builder、MCP Client Node 改善
强项execution 计费对长流程友善、可加 code step、可自架
弱项自架时 security、credentials、log retention 全要自负其责

适合：技术团队、数据隐私敏感、想完全掌控部署环境。

Zapier：上手最快，长流程要警觉

项目内容
免费100 tasks/月、2,500 table records、10 interface pages、单用户、15 分钟 polling、两步 Zaps
付费起点进入较高 task 额度与多步 Zaps（实际以官方 pricing 为准）
2026 动态Zap limits 文档 2026-03-23 更新；Lead Router 推广到 2026-04
强项界面最直觉、connector 最多、上手最快
弱项task 制计费，step 多的流程很容易爆预算

适合：营销、业务、短链条多场景的个人 / 小团队。

Power Automate：M365 重度公司的最该先看

项目内容
免费30 天 trial
主要付费Premium $15/user/月（年付）、Process $150/bot/月（年付）、Hosted Process $215/bot/月（年付）
强项Outlook、Teams、Excel、SharePoint、Dataverse 链接最深、跟 Copilot Studio 接得最完整
弱项不在 M365 体系里的公司用起来性价比低；premium connectors / RPA / 流程方案分开计价

适合：公司已经是 M365 重度用户、有 SharePoint / Dataverse 流程要自动化的企业 IT。

怎么选：先估三件事

  1. 触发频率：每分钟 / 每 15 分钟 / 每天一次 / 事件驱动。Make 与 Zapier 免费版最短 15 分钟间隔，5 分钟级别流程要付费或自架。
  2. 单一流程的步骤数：步骤越多，n8n（execution 计费）越划算；Zapier（task 计费）越贵；Make 看单笔 credit 消耗。
  3. 失败时谁处理：自架表示自己负责 incident response 与 backup；SaaS 把运维责任交给供应商，但成本透明度要重新算。

不该自动化的事

  • 不可逆的对外动作（转帐、删除数据、发送对外信）：放给 AI 自动跑前先设审核闸。
  • 高敏感数据（个资、财务、医疗）：先确认工具的保存与 LLM 端 retention 政策。
  • 一次性判断工作：建构流程的成本可能高于人工跑一次。

同类工具

结论

四款工具是四种计费 / 部署 / 场景组合，没有线性排名可言。把自家流程的触发频率、步骤数、失败代价先估出来，再对应计费单位选工具，比看排名稳得多。

延伸阅读：AI 自动化完整教程、AI 调度系统实战。

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