ChatGPT 的图片生成（ChatGPT Images）和 Gemini 的 Nano Banana 已经能做出接近商用草稿的 AI 图。选工具时，不只看哪张图漂亮，还要看方案、中文、水印、商用风险和后续修改。ChatGPT 和 Gemini 目前不能直接从中国大陆访问，实际可用性请以所在地区和官方支持范围为准。
一张表先看谁适合谁
先用用途选边，比先背模型名称更快。
| 用途 | 优先选 | 原因 |
|---|---|---|
| 日常社交媒体图 | Gemini | 做多张变体比较顺。 |
| 文章封面 | ChatGPT | 标题、留白、方向可以一起改。 |
| 商品场景图 | ChatGPT | 写实光线、材质较稳定。 |
| 演示文稿视觉 | Gemini | 可接入 Google Slides / Vids（依方案与地区而定）。 |
| 角色设计 | Gemini | 官方主打多图一致性。 |
| 中文嵌入 | Gemini | 文字与信息图是官方重点。 |
| UI 草稿 | ChatGPT | 版面、界面、图文结构较完整。 |
| 真人肖像风险 | ChatGPT | 写实人物较自然，商用仍要避开肖像权。 |
方案订阅怎么比
美元价格以官方美国页面为基准。两边都没有公开固定月配额，不要把社区测到的账号上限当规格。
| 等级 | ChatGPT | 图片权限 | Gemini | 图片权限 |
|---|---|---|---|---|
| 免费 | US$0 | 可生图与修图，额度有限；没有 Thinking 图片。 | US$0 | 用 Nano Banana 2 生图与修图，额度有限。 |
| Plus / AI Plus | ChatGPT Plus，US$20/月 | 较高额度；Images with Thinking 可用。 | Google AI Plus，US$4.99/月 | 较高额度，付费方案另可用 Nano Banana Pro。 |
| Pro / AI Pro | ChatGPT Pro，US$100、US$200、US$500 三档 | 更高额度，但受安全限制约束。 | Google AI Pro，US$19.99/月 | 更高额度，含 Nano Banana Pro。 |
| Ultra | 没有同名个人等级 | 以 Pro / Business / Enterprise 为主。 | Google AI Ultra，US$99.99（5x）与 US$199.99（20x）/月 | 最高额度；官方写 Ultra 与 AI Studio 生成图会移除可见水印。 |
ChatGPT Plus 的价值是图片、数据分析、GPTs、语音和写作流程都在同一处。Gemini AI Pro 的价值是图片、Workspace、Gemini Notebook（原 NotebookLM）、Google Search 和云端存储绑定在同一账号。
模型本体：ChatGPT Images vs Gemini Nano Banana
ChatGPT 这边目前是 ChatGPT Images 2.5；API 分成偏快速的 GPT-Image-2.5 Flare，和偏精细修图、生成较久的 Sunburst。官方说 2.5 版光影与质感更自然、更能保留参考照片里的主体、多轮修图更听话，生成速度最多快 50%。Google 这边免费版用 Nano Banana 2，付费方案另可用 Nano Banana Pro。
| 能力 | ChatGPT Images | Gemini Nano Banana |
|---|---|---|
| 入口 | ChatGPT web、iOS、Android；Thinking 图片限 Plus、Pro、Business。 | Gemini app 以 Nano Banana 2 生成；付费订阅者可用“Redo with Pro”改用 Nano Banana Pro 重新生成。 |
| 分辨率 | 最大输出以 API 文档为准；ChatGPT 界面最大输出未公开。 | API：最高 4K；Gemini app 下载：免费 1K、Google AI 方案 2K。 |
| 长宽比 | 可用菜单或文字指定。 | 可用 aspectRatio 设置，例如 1:1、16:9。 |
| 修图 | 可上传图片后用文字修改，或用选取工具指定区域。 | 可生图、修图，也可在 API 流程加入图片输入。 |
| 多张输出 | Thinking 模式可从单一指令生成多张图片。 | app 上限未公开；API 可做工作流程。 |
| 文字嵌入 | 官方展示多语脚本，精确位置仍可能失手。 | 官方把文字、信息图、长文字列为重点。 |
质量实测
这里不把单一测试包装成绝对结论。官方资料与独立测试比较能支撑的判断如下：
- 写实人物与商品摄影：TechRadar 在 2026 年 4 月用前一版（Images 2.0）做的同题测试，观察到 ChatGPT 的光线、材质与脸部真实感较接近原场景。
- 插画与风格化：两边都能做，差异在后续修改时是否能保住角色与版面。
- UI 草稿与演示文稿封面：ChatGPT 像文字到图片工作台；Gemini 的优势是接入 Slides、Vids、Workspace。
- 中文与招牌：两边都比早期模型进步，但简体中文长句、中文招牌、品牌字样仍要逐字检查。
- 大量产图：要检查第 12 张、第 20 张是否还像同一套品牌素材，不能只看第一张。
同 prompt 不同模型的输出
选 3 个常见场景，跑同一段 prompt，对照两家模型输出。这组测试是在 ChatGPT Images 2.0、Gemini Nano Banana Pro 时期做的，2.5 版还没有重测；实际结果也会受随机种子、模型版本、参考图质量与 API 可用性影响。
第 1 组：中文招牌与城市街景
纯文字 prompt，没有给参考图。
Prompt：
城市中心商圈巷弄的雨夜街景。画面中央是一间挂着“小企鹅咖啡”复古木质招牌的咖啡店，招牌上有手绘小企鹅图样与简体中文。建筑为 1970-1980 年代老公寓改建的小店，红砖、水刷石外墙，二楼窗户透出暖黄灯光。店外有 2-3 个年轻人撑着透明伞聊天，穿搭混合复古丹宁与当代街头风。地面潮湿反射霓虹光与招牌字样。气氛是年轻人喜欢的老屋咖啡店场景。摄影风格、夜晚色温偏暖、轻微胶片颗粒。简体中文文字样式必须拼写正确。| ChatGPT（Images 2.0 时测试） | Gemini（Nano Banana Pro） |
|---|---|
 |  |
ChatGPT 这张主招牌能读成“小企鹅咖啡”，老屋外墙、雨伞与反光地面也接近城市巷弄。Gemini 的夜店面氛围与红砖老屋到位，但主招牌没有准确拼出指定店名。
第 2 组：参考实拍照重组商品图
这一组给两家各传了一张真实企鹅杯实拍照作为参考，测试它们根据照片重组商品场景图的能力。
Prompt：
以这张企鹅造型陶瓷马克杯为基础，重新拍摄成电商商品官网主图。场景：放在浅色木桌上，旁边有一盆开花的小盆栽和一本日文书。棚拍柔光、3/4 角度特写、背景浅米色渐变。请保留原杯的造型细节：圆润头部、白色肚子、深色头顶与黑色翅膀、黄喙、整体可爱感。不要出现品牌 logo 或文字。参考实拍：
| ChatGPT（Images 2.0 时测试） | Gemini（Nano Banana Pro） |
|---|---|
 |  |
ChatGPT 保留杯子的手作釉面、黑色头顶与白肚比例，商品光线也自然。Gemini 让杯身更干净、更像目录图，但身体比例比原照收敛，少了一点陶瓷手作感。
第 3 组：依品牌角色生成新插画
这一组给两家各传了 Penchan 的小企鹅品牌 logo，测试品牌角色一致性。
Prompt：
以这个小企鹅品牌角色为主角，生成一张“小企鹅坐在书桌前用笔记本电脑工作”的扁平向量插画。保持原品牌的造型特征：蓝色 P 字鸭舌帽、浅灰白色身体、深色头顶、可爱圆润轮廓、米黄色背景。桌上有一杯热咖啡、一本笔记本、一支绿色植物。浅蓝色调、柔和线条、简洁背景。风格：扁平插画、编辑排版风、适合社交媒体封面。参考品牌角色：
| ChatGPT（Images 2.0 时测试） | Gemini（Nano Banana Pro） |
|---|---|
 |  |
两张都保住蓝色 P 字帽、米黄色背景与圆润轮廓，也都把身体画成黑白分明的传统企鹅样，没对上品牌实际的均匀灰色身体（这是传单张参考图时两家都会踩的默认坑）。差别在额外元素：Gemini 自己加了“工作好伙伴 | WORK WITH US / 小企鹅品牌 (PENGUIN BRAND)”双语标题、把品牌名扩成“PENGUIN BRAND”、马克杯也压上一个 P logo，连笔记本电脑都被补上了 Apple 商标；ChatGPT 没加任何标题文字，笔记本电脑上的图样也比较中性。要做品牌素材时，这种“Gemini 会自动帮你加标语、加 logo”的倾向要记得在提示词里先挡掉。
中文场景
海外中文读者最该测的是简体中文招牌、菜单、活动海报、城市街景、亚洲面孔和品牌字样。官方资料只能说两边文字能力都有进步，还没有公开中文场景测试基准。
比较务实的流程：
- 简体中文长句不要交给生图模型做终稿，先生成留白版，再后期加字。
- 城市街景要写具体：骑楼、卷帘门、招牌密度、摩托车、快餐店灯箱，不要只写“Asian city”。
- 亚洲面孔要指定年龄、表情、镜头、服装与光线。
- 品牌字样只用来看看构图，不要要求模型重画正式 logo。
用途建议
- 文章封面：选 ChatGPT。标题、读者角度、留白和修图可在同一段对话里完成，中文后期加上去。
- 社交媒体连续图：选 Gemini。重点是系列一致性、速度和 Workspace 串接，上线前仍要检查字、手、logo 和人物脸。
- 商品场景图：先用 ChatGPT。包装字、商标和最终电商主图改由人工处理。
- 演示文稿视觉草稿：Google Workspace 用户选 Gemini。Slides / Vids 的接入路径比较顺。
- IP / 角色一致性：先选 Gemini，再用人工锁定参考图、色票、禁用元素与审稿规范。
小企鹅的经验
小企鹅目前实际工作流程用 ChatGPT 比较多，尤其是文章构思、封面方向和后续修改。Gemini 主要用在文字任务与 Google 生态辅助，图片生成还没有完整固定测试集。
最稳的做法还是把 AI 图当成草稿。文章封面先要干净构图和留白，中文、logo、品牌元素回到 Canva 或 Figma 处理。
小企鹅图像最怕角色漂移。嘴巴、比例、眼神只要偏一点，读者就会觉得不属于同一套图。这类素材需要参考图和人工审稿。
下一步如果要把 Gemini 纳入图片生产线，会先测试招牌、快餐店、社交媒体连续图、文章封面、演示文稿页和小企鹅角色。没有测试过，就先不把它写成经验。