Cursor 是什麼：AI 原生 IDE，不是一般聊天工具
Cursor 由 Anysphere 開發，基於 VS Code fork。介面與快捷鍵與 VS Code 接近，但 AI 是內建到核心、不是擴充套件：
- Composer：多檔編輯
- Tab 自動補全
- 自訂 Rules
- Agents Window：多任務 / multitask 與 worktree
- Canvases：dashboard、diagram、自訂 UI artifact
- MCP 整合
這些功能的目的是「讓 AI 的輸出進到專案結構，可以審查、可以回退」，不是「叫 AI 多寫一點 code」。
2026 的 Cursor：Agent、Canvases、Worktrees
| 時間 | 重點 |
|---|---|
| 2026-04 | Cursor 3.1 推出，更新 changelog 與功能 |
| 2026-04 中 | Agents Window 多 worktree / multitask 強化 |
| 2026-05-01 | Team Marketplace Updates，plugins 體系更新 |
要追最新功能直接看 Cursor changelog，這類 IDE 的功能集會比寫死的截圖快過時。
價格與免費版限制怎麼看
| 方案 | 月費 | 重點 |
|---|---|---|
| Free | $0 | 有限 Agent requests / Tab completions |
| Pro | $20 / 月 | 無限 Tab、$20 API credits |
| Pro+ | $60 / 月 | 3 倍用量 |
| Ultra | $200 / 月 | 20 倍用量、適合重度 |
| Business | $40 / user / 月 | 團隊管理、policy 控制 |
挑方案的關鍵在於 Agent / Composer 的使用頻率（Tab 補全用量反而排第二）。Composer 一次跑跨 8 檔的 refactor，吃掉的 API credits 跟 inline 補全完全不同 order。
新手第一個專案怎麼用 Cursor 思考
- 先設 Rules：把專案的命名、語言、coding style 寫進去。AI 後續所有產出會照規矩走。
- 先試小範圍 Composer：用「改一個 component」這種小 scope 開始，學 Cursor 怎麼產 diff、怎麼接受 / 拒絕。
- 再開 Agents Window 平行任務：真正擴用前先把 review 流程練順，不然 worktree 多了會讓 reviewer 崩潰。
- Canvases 拿來解釋：debug 或 onboarding 文件用 Canvas 把流程畫出來，比純文字快。
Cursor 適合誰
- 寫前端、要看即時 diff、習慣 IDE 圖形操作。
- 願意花時間設 Rules、把規範交給 AI。
- 接受 Composer 跨檔修改 + 自己 review 的工作節奏。
Cursor 不適合誰
- 只想要靜默 inline 補全的人 → Copilot 更輕量。
- 主場在 Terminal、要 repo-wide 與 cron 整合的人 → Claude Code 更貼。
- 不想額外安裝獨立 app、要留在現有 VS Code 的人 → Copilot 或 JetBrains AI Assistant。
Cursor vs VS Code Copilot vs Claude Code
| 維度 | Cursor | VS Code + Copilot | Claude Code |
|---|---|---|---|
| 介面 | AI 原生 IDE | 編輯器 + AI 外掛 | Terminal CLI |
| 多檔修改 | Composer | 多檔請求（功能漸進） | repo-wide 為原生 |
| 自動化 | 中（Agents Window） | 低 | 高（hooks / MCP / 排程） |
| 學習曲線 | 半天 | 半天 | 1-2 週 |
| 適合場景 | 前端 / IDE 互動 | GitHub workflow | repo / Terminal-first |
結論
Cursor 的角色是把 AI 變成 IDE 內可審查的同事。如果你的工作是「打開編輯器，看 diff，按接受 / 拒絕」這個節奏，它會比一般 AI 外掛快很多。如果你的工作是「跟 Terminal 互動，跑長任務，編排多個 agent」，看 Claude Code 完整教學 的方向比較對。