故事的開頭：後台多了一個我沒看過的東西
前陣子我在管理小企鵝這個網站的時候，打開 Google 的網站健檢報告（Search Console 裡的 Lighthouse），發現多了一個從來沒看過的分類，叫做「Agentic Browsing」，翻成白話就是「AI 代理瀏覽」。Best Practices 和 SEO 都還是滿分，偏偏就這個新項目只拿到 2/3：
點進去一看，它把我的 llms.txt 標成亮紅色：不符合建議、「找不到任何連結」。
身為一個整天把「認真玩 AI，做給你看」掛在嘴邊的人，自己的網站在「AI 好不好讀」這項被打槍，說真的有點不好意思。所以我就順手把它修好了，也趁這個機會，把這個東西從頭到尾搞清楚，做給你看。
這篇會講三件事：這個新檢查是什麼、llms.txt 怎麼自己做一個，還有最重要的：它現在到底有沒有用。
先講白話：什麼是「AI 代理瀏覽」？
這幾年大家在講的 AI，已經不只是「你問它答」。新一代的 AI 代理（AI agent），是會「自己上網、自己點來點去、幫你把事情辦完」的 AI。你叫它「幫我查三家保險的方案做成表格」，它真的會自己去開網頁、讀內容、整理給你。
問題來了：網頁本來是設計給「人的眼睛」看的，對 AI 來說常常雜訊一堆。於是 Google 在它的網站健檢工具 Lighthouse（很多人是經由 PageSpeed Insights 或 Search Console 用到它）裡，新增了一個 2026 年才上線的實驗性分類，專門檢查「你的網站對 AI 代理友不友善」。
它主要看四個面向：
- llms.txt：一份寫給 AI 看的網站說明書（這篇的主角）。
- WebMCP：一套讓網站可以「開放指令」給 AI 操作的協定（進階，一般內容站用不到）。
- 無障礙結構（accessibility tree）：網頁的骨架清不清楚，這對 AI 和對視障使用者其實是同一件事。
- 版面穩定性：頁面會不會載到一半亂跳。
這個分類還標著「實驗性」，給的不是 0 到 100 的分數，只是「過 / 沒過」。換句話說，它還很新，會變。別太緊張。
那 llms.txt 到底是什麼？
llms.txt 是一份放在你網站根目錄的純文字檔，也就是「你的網址後面加上 /llms.txt」就能打開。它用 Markdown 格式寫，概念是 2024 年由開發者 Jeremy Howard 提出的。
它想解決的事情很單純：與其讓 AI 自己從一堆網頁裡猜「這網站重點是什麼」，不如你直接寫一份精簡的導覽給它，告訴它這個網站在講什麼、最重要的頁面在哪裡。
可以這樣類比：robots.txt 是門口貼的「哪幾間房間不要進」，而 llms.txt 比較像大廳的「館藏地圖」，告訴來訪的 AI：「想了解我，先看這幾頁。」
做給你看：我的網站被標了什麼？
回到我自己的案例。我的網站其實早就有一份 llms.txt，但還是被標成亮紅色，原因有點好笑：它裡面的網址是這樣寫的。
- https://penchan.co/ai/
- https://penchan.co/pulse/看起來沒問題對吧？但對機器來說，這只是一串「文字」，不是「連結」。llms.txt 的規格要求用 Markdown 的連結語法來寫，正確長這樣：
- [AI 實驗室](https://penchan.co/ai/): AI 工具實測、模型比較
- [AI 脈動](https://penchan.co/pulse/): 每日 AI 新聞彙整差別就在那個 [標題](網址) 的中括號加括號。我原本整份檔案裡一個這種格式都沒有，所以檢查工具直接判定「這檔案裡找不到任何連結」。
修法很無腦：把所有裸網址換成 [標題](網址): 說明 的格式就好。前後大概花了我十分鐘。
手把手：自己做一個合格的 llms.txt
如果你也想做一個，記住三個重點就夠了：
1. 放對位置。 檔名就叫 llms.txt，放在網站最外層（根目錄），讓人能用 你的網域/llms.txt 直接打開。
2. 開頭要有一個 H1 標題。 也就是一行 # 開頭的網站名稱。整份檔案只能有一個 H1。
3. 用「真連結」列出重要頁面。 一定要用 [標題](網址): 一句說明 的格式，不要貼裸網址。
一份乾淨的範本，大概像這樣：
# 你的網站名稱
> 一句話介紹這個網站在做什麼。
## 主要內容
- [文章分類 A](https://你的網址/a/): 這個分類在講什麼
- [文章分類 B](https://你的網址/b/): 這個分類在講什麼
## 關於
- [關於我們](https://你的網址/about/): 品牌與作者介紹就這樣。不需要工具、不需要外掛，記事本就能寫。
最重要的一段：它到底有沒有用？
現階段，做 llms.txt 對「被 AI 搜尋引用」幾乎沒有可量測的幫助。 有兩個事實值得你知道：
- 有人在 2026 年 5 月分析了約 3.8 萬個網域，發現其中約 97% 的 llms.txt 檔案「從來沒被抓取過」。連 Google 的 John Mueller 都說，你看伺服器紀錄就知道，那些 AI 爬蟲根本沒在檢查這個檔案。
- OpenAI、Anthropic、Google、Perplexity 這些主流 AI，目前大多是直接讀你的 HTML 網頁，而不是先去看 llms.txt。
更微妙的是 Google 自己內部都還沒講好：它負責搜尋的團隊公開表示不支援 llms.txt，甚至把它列為「生成式 AI 功能用不到的東西」；但另一邊，它的 Chrome／Lighthouse 卻開始檢查你有沒有做、做得好不好。一手說用不到、一手扣你分，這就是這個東西現在尷尬的狀態。
那為什麼我還是把它修好了？ 因為它有幾個「不貴但有用」的場景：
- 成本極低（十分鐘、一個檔案），而且沒有任何壞處。
- 如果你的內容會被人丟進 Claude Code、Cursor 這類開發工具裡讀（很多技術文件站就是這樣），乾淨的 llms.txt 確實會讓 AI 讀得更順，Anthropic、Cloudflare 的文件站都有做。
- AI 代理瀏覽是個正在成形的趨勢。今天標準還很亂，但方向很清楚。先備著一份乾淨的，等規格成熟你就不用手忙腳亂。
小結：要不要做？
我的建議很簡單：
把 llms.txt 當成「衛生習慣」，不要當成「排名魔法」。
花十分鐘做一份乾淨、格式正確的，當作對未來的小投資；但千萬別因為看到 Google 標成亮紅色、或聽信「llms.txt 是 SEO 新藍海」這種話，就花大錢去買所謂的「GEO 優化服務」。以現在的證據，那筆錢不值得。
AI 開始學著「讀」我們的網站了，這個方向是真的；只是它現在還在學走路，我們不用急著把它當大人看。先做好乾淨、結構清楚的內容，那才是不管給人看、還是給 AI 看，都永遠不會錯的事。