先給答案
Claude Code 的 dynamic workflows(動態工作流程)是 Claude 替大任務寫的一份分工腳本。腳本在背景指揮許多 subagent(主 Claude 派出去做單項工作的小幫手),可以安排獨立的 agent 互相查證,最後整合成一份答案。Anthropic 說,一次可以派出幾十到上百個 subagent。
下面簡稱 workflow。
什麼任務值得用
Anthropic 文件舉的例子:
- 整個程式碼庫的 bug 掃描
- 500 個檔案的遷移
- 要把多個來源互相對照的研究
它的強項是查證:可以讓獨立的 agent 試著推翻彼此的發現,再整合回報。
怎麼開始
- 直接要求:用自己的話說,例如 “use a workflow to …”,或在提示裡加上
ultracode。只是提到 workflow 這個字不算。 - 讓 Claude 自己判斷:打開 ultracode,它會替比較大的任務決定要不要用,見 ultracode 這篇。
- Pro 方案:預設關閉,到
/config打開「Dynamic workflows」。Max、Team、Enterprise 預設就是開的。
一般模式下,開跑前會先問你:直接執行、先看腳本,或拒絕。
跑起來長什麼樣
workflow 在背景跑,你可以繼續跟 Claude 聊別的。輸入 /workflows 可以看進度:每個階段幾個 agent、用了多少 token、跑了多久,也能暫停或停止。跑完後,報告會回到你的對話裡。
下圖是 Anthropic 範例的進度畫面:把 React 專案搬到 Solid.js,分 6 個階段,跑到一半時 35 個 agent 已完成 28 個。

圖片來源:Anthropic(Introducing dynamic workflows in Claude Code)
中途斷掉的話,同一個 session(同一次對話)裡可以接著跑。
會花多少
沒有固定價格。一次 workflow 用的 token 可能明顯多過一般對話,而且算進你方案的用量與速率限制。第一次先拿一小塊範圍試,例如一個資料夾或一個窄問題,抓到手感再放大。
小企鵝的 AI 團隊怎麼用
以下是小企鵝的 AI 團隊實際跑過的紀錄:
- 這篇文章的查證:兩個 agent 各自讀 Anthropic 的文件和更新紀錄,第三個拿原始網頁逐條比對,第四個補漏洞。共 4 個 agent、約 54 萬 subagent token、約 12 分鐘,還查出 ultracode 在 9 月底改過,舊文章已補上更新說明。
- 更大的規模:一次通宵的市場研究用了 42 個 agent;最大的一次是 168 個 agent、約 11.6 小時,逐頁檢查網站的資料頁。
- 一個教訓:寫稿的 agent 回報說沒放要付費才能看的連結,草稿裡卻有一個不存在的網址。所以要直接檢查成品,不能只信 agent 的回報。
什麼時候不要用
- 小任務或單一檔案:多花 token,換不到東西。
- 需要中途回答問題的任務:workflow 執行中不能接受你的輸入。
- 用量快到上限時:先縮小範圍,或先不用。
不想用的話,到 /config 關掉「Dynamic workflows」;正在跑的任務要到 /workflows 停止。
小企鵝的總結
手上有能拆開的大工程,像稽核、遷移、要交叉查證的研究,用量也還有餘裕,就值得試。只改幾行、動一兩個檔案,先不用。
agent 開得多只是速度,獨立的 agent 互相挑毛病,結果才敢拿來用。workflow 的價值在交叉查證,不只是 agent 的數量。
延伸閱讀
- ultracode:讓 Claude 自己決定要不要開 workflow
- Claude Code effort 怎麼選
- 多 agent 的設計原則
- Claude Opus 4.8 介紹
- Claude Code 新手教學
參考資料
封面圖片來源:Anthropic(claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code)
- Claude Code Docs,Dynamic workflows:https://code.claude.com/docs/en/workflows
- Claude Code Docs,Agents:https://code.claude.com/docs/en/agents
- Anthropic,Introducing dynamic workflows in Claude Code,2026-05-28:https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code
- Claude Code CHANGELOG:https://raw.githubusercontent.com/anthropics/claude-code/main/CHANGELOG.md
本文為 AI 產品功能與訂閱方案的消費資訊,不涉及證券或投資建議。實際功能與用量限制以 Anthropic 官方最新公告為準,本文資訊截至 2026 年 10 月 3 日,可能已過時。