先说结论

Claude Code 的 dynamic workflows（动态工作流）是 Claude 为大型任务编写的一份分工脚本。脚本在后台指挥许多 subagent（由主 Claude 派出、负责单项工作的小助手），可以安排独立的 agent 互相核查，最后整合成一份答案。Anthropic 说，一次可以派出几十到上百个 subagent。

下文统一称它为 workflow。

什么任务值得用

Anthropic 文档举的例子：

  • 扫描整个代码库里的 bug
  • 迁移 500 个文件
  • 需要交叉比对多个来源的研究

它的强项是核查：可以让独立的 agent 尝试推翻彼此的发现，再整合报告。

怎么开始

  • 直接提出要求：用自己的话描述，例如 “use a workflow to …”，或在提示中加上 ultracode。只提到 workflow 这个词不算。
  • 让 Claude 自己判断：打开 ultracode，它会替较大的任务决定是否使用 workflow，见 ultracode 这篇。
  • Pro 方案：默认关闭，到 /config 打开“Dynamic workflows”。Max、Team、Enterprise 默认已开启。

普通模式下，开始前会先询问你：直接执行、先看脚本，或拒绝。

运行起来是什么样

workflow 在后台运行，你可以继续和 Claude 聊别的。输入 /workflows 可以查看进度：每个阶段有多少 agent、用了多少 token、运行了多久，也可以暂停或停止。运行结束后，报告会回到你的对话里。

下图是 Anthropic 示例的进度画面：将 React 项目迁移到 Solid.js，分为 6 个阶段；运行到一半时，35 个 agent 已完成 28 个。

Anthropic 博客的 workflow 进度画面：react-to-solid-migration 分为 6 个阶段，35 个 agent 已完成 28 个

图片来源：Anthropic（Introducing dynamic workflows in Claude Code）

如果中途断掉，可以在同一个 session（同一次对话）里接着运行。

会花多少

没有固定价格。一次 workflow 使用的 token 可能明显多于普通对话，而且会计入方案的用量和速率限制。第一次先拿一小块范围试试，例如一个文件夹或一个具体问题，熟悉后再扩大。

小企鹅的 AI 团队怎么用

以下是小企鹅的 AI 团队实际运行过的记录：

  • 这篇文章的核查：两个 agent 分别阅读 Anthropic 的文档和更新记录，第三个用原始网页逐条比对，第四个补上遗漏。共 4 个 agent、约 54 万 subagent token、约 12 分钟，还发现 ultracode 在 9 月底有过改动，旧文章已补上更新说明。
  • 更大规模的任务：一次通宵的市场研究用了 42 个 agent；最大的一次用了 168 个 agent、约 11.6 小时，逐页检查网站的数据页面。
  • 一个教训：写稿的 agent 报告说没有放入需要付费才能查看的链接，但草稿里却有一个不存在的网址。所以要直接检查成品，不能只相信 agent 的报告。

什么时候不要用

  • 小任务或单个文件：会多花 token，却得不到相应收益。
  • 需要中途回答问题的任务：workflow 运行中不能接收你的输入。
  • 用量快到上限时：先缩小范围，或暂时不用。

如果不想用，到 /config 关闭“Dynamic workflows”；正在运行的任务要到 /workflows 停止。

小企鹅的总结

手上有可以拆分的大型项目，例如审计、迁移、需要交叉核查的研究，而且用量还有余裕，就值得试试。只改几行、动一两个文件，暂时不用。

开启很多 agent 只是提高速度；独立的 agent 互相挑错，结果才值得使用。workflow 的价值在于交叉核查，不只是 agent 的数量。

延伸阅读

参考资料

封面图片来源：Anthropic（claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code）

本文为 AI 产品功能与订阅方案的消费信息，不涉及证券或投资建议。实际功能与用量限制以 Anthropic 官方最新公告为准，本文信息截至 2026 年 10 月 3 日，可能已经过时。