Mac 規格表上的 32GB、128GB、512GB，看起來跟一般電腦的記憶體差不多，運作方式卻完全不同。搞懂統一記憶體，就能理解為什麼一台桌上型 Mac 能在本機裝下四千億參數等級的 AI 模型，一張 32GB 的 Nvidia 顯卡卻裝不下。
這篇是 AI 硬體供應鏈一條龍 的記憶體延伸篇。
統一記憶體是什麼？一句話加一個畫面
搭配獨立顯卡的 PC，CPU 用系統記憶體，顯示卡用自己的顯示記憶體（VRAM）。兩者透過 PCIe 匯流排（主機板上連接各元件的高速通道）傳資料，CPU 要交資料給 GPU，通常得先複製一份。
Apple Silicon 把這一步砍掉了。CPU、GPU、Neural Engine（專門加速 AI 運算的單元）共用同一塊 LPDDR5X 記憶體，緊貼在晶片旁邊。任何處理器要用資料，直接讀同一塊。
一句話：統一記憶體就是所有處理器共用同一塊，資料不用搬家。
跟傳統電腦的記憶體差在哪
| 傳統架構（Windows PC＋獨立顯卡） | Apple Silicon 統一記憶體 | |
|---|---|---|
| 記憶體種類 | 系統 DDR5 加顯卡 GDDR7，各一塊 | 一塊 LPDDR5X，全部共用 |
| 資料怎麼搬 | CPU → PCIe → GPU，要複製 | 不用搬，直接讀同一塊 |
| GPU 能用多少記憶體 | 只有顯卡上那塊（RTX 5090 是 32GB） | 幾乎全部（M5 Ultra 最高 512GB） |
| 擴充 | 系統記憶體可換；顯卡記憶體不能 | 出廠固定，買的時候就決定 |
關鍵在「GPU 能用多少記憶體」。模型塞不進 RTX 5090 的 32GB，就得把一部分放在系統記憶體，再透過 PCIe 一批批餵，速度大幅下降。
代價是頻寬：RTX 5090 每秒 1.79TB，M5 Ultra 每秒 1.2TB，M5 Max 每秒 614GB。模型放得下之後，速度還要看算力、頻寬與軟體；放不下時，容量就先成為門檻。
核心數據快照
Apple 2026 年 8 月發表、9 月 22 日在台開賣的統一記憶體陣容：
| 晶片 | 最大統一記憶體 | 記憶體頻寬 | 搭載產品 | 台灣起價 |
|---|---|---|---|---|
| M6 | 32GB | 170 GB/s | Mac mini | NT$29,900 |
| M5 Pro | 64GB | 307 GB/s | Mac mini | NT$59,900 |
| M5 Max | 128GB | 614 GB/s | Mac Studio、MacBook Pro | NT$84,900（Studio） |
| M5 Ultra | 512GB | 1.2 TB/s | Mac Studio | NT$199,900（入門配置價，不是 512GB 版） |
512GB 版 Mac Studio，Apple 表示 2026 年 10 月底推出。
其他廠商的同類產品：
| 產品 | 記憶體 | 狀態 |
|---|---|---|
| NVIDIA DGX Spark（GB10） | 64GB／128GB | 64GB 版 2026 年 10 月 23 日由合作廠商推出，US$4,999 起 |
| AMD Ryzen AI Max 400 | 最高 192GB | 據 The Register，首批整機 US$6,799 起 |
| NVIDIA DGX Station（GB300） | 748GB 一致性記憶體 | 桌邊型工作站，官方稱支援一兆參數模型 |
為什麼統一記憶體跟 AI 扯上關係
跑 AI 模型有兩道門檻：記憶體容量決定「能不能跑」，頻寬影響「跑多快」。模型塞不進去，頻寬再高也沒用。
以七百億參數的 Llama 3 70B 為例，4 位元量化後，權重約 40GB。RTX 5090 的 32GB 裝不下，M5 Max 的 128GB 輕鬆裝下。
再大一級是混合專家模型（MoE）Llama 4 Maverick，總參數 4,000 億，4 位元量化後，權重約兩百多 GB，兩張 RTX 5090 加起來也只有 64GB。512GB 的 M5 Ultra 能在單台桌機裝下，同級的桌邊機選項是 DGX Station。
模型越大，容量門檻越明顯。 Mac 的大容量有利於裝下大模型，實際速度仍要看模型與軟體。
供應鏈角色：LPDDR5X 的搶奪戰
統一記憶體用的 LPDDR5X 跟手機是同一種規格，主要供應商就三家：三星、SK 海力士、美光。
2026 年，記憶體廠把產能優先排給利潤更好的 HBM（AI 資料中心 GPU 用的高頻寬記憶體），LPDDR5X 產能被擠壓。據 TweakTown 報導，2026 年第二季 96Gb（12GB）LPDDR5X 產品價格季增 89%。時任 Apple 執行長 Tim Cook 在 2026 年 7 月的法說會上，把這波記憶體漲價形容為「百年洪水」。
漲價反映在售價上：Mac mini M6 台灣起價 NT$29,900，上一代是 NT$19,900。
需求端還多了 Nvidia。AI 機櫃也用 LPDDR5X，Supermicro 出貨的 Vera Rubin NVL72 每櫃最多配 54TB；Tom’s Hardware 報導，Nvidia 的大量採購可能推高手機與伺服器記憶體價格。
台灣在這關的角色
M6 是 Apple 第一顆 2 奈米晶片。Apple 沒有公開代工廠，據 TechNode 等報導是台積電。
M5 Ultra 則用 Apple 的 UltraFusion 技術把四顆晶粒連成一顆晶片，跟 AI 資料中心用的 CoWoS 先進封裝 是不同路線，但同樣依賴先進封裝。
小企鵝的總結
統一記憶體把所有處理器的記憶體合成一塊。模型越來越大，容量比速度更早撞到天花板，這個設計就成了本機跑大型 AI 的入場券，連 Nvidia 和 AMD 也推出同類產品。
代價是 Mac 跟記憶體供應鏈綁得更緊：LPDDR5X 被 HBM 擠產能、被 AI 機櫃分走需求，價格會直接反映在 Mac 售價上。
想接著看 AI 資料中心用的另一種記憶體，可以讀 HBM 是什麼；想看整條 AI 硬體供應鏈怎麼串起來，回到 供應鏈總覽。
本文為 AI 硬體產業的知識整理，所有規格與價格以發表時點為準，會隨時間更新，不構成任何投資建議。