每次 NVIDIA 開發表會,新聞就冒出一堆名字:B200、GB200、GB300、NVL72、Rubin。這些名字分別指向不同層級、不同世代的產品。

這篇先把「GPU、超級晶片、整櫃」三個層級分開,再看規格、出貨狀況,以及下一代 Vera Rubin 和台灣代工廠的角色。這是 AI 硬體供應鏈一條龍 第 1 關「AI 晶片」的深入版。


先分清楚:GPU、超級晶片、整櫃

  • B200 / B300:單顆 GPU,最基本的運算晶片。
  • GB200 / GB300:一顆 Grace CPU 加兩顆 GPU,綁成一顆「超級晶片(superchip)」。
  • GB200 / GB300 NVL72:36 顆 Grace CPU 加 72 顆 GPU,用高速連結串成一整櫃,當成一台超級電腦來用。

看到 GB300 NVL72,講的是一整櫃;看到 B300,講的是櫃子裡的一顆 GPU。

示意圖由左到右分三層:一顆 GPU(B200/B300)、一顆 Grace CPU 加兩顆 GPU 綁成的超級晶片(GB200/GB300),以及 36 顆 Grace CPU 加 72 顆 GPU 串成的 NVL72 整櫃。
從單顆 GPU 到超級晶片再到整櫃:看產品名稱先分清楚是哪一層。

Blackwell 是什麼?

Blackwell 是 NVIDIA 在 2024 年推出、2025 到 2026 年大量出貨的 AI 晶片架構,接在 Hopper(H100/H200)之後。

關鍵設計是把兩顆大運算晶粒(die)接成一顆 GPU。單一晶粒能做多大有上限,NVIDIA 就用每秒 10 TB 的高速連結(NV-HBI)把兩顆接起來,整顆約 2080 億個電晶體,由台積電 4NP 製程製造。

它也主打 NVFP4 這種超低精度數字格式:用更省的方式表示數字,換取每秒更多次運算,拉高 AI 推論的吞吐量。


核心數據快照

先補兩個詞:HBM 是貼在 GPU 旁邊的高速記憶體;PFLOPS 是每秒運算次數的單位。數字以 NVIDIA 公布為準。

產品層級關鍵規格
B200(HGX)GPU180GB HBM3E、頻寬最高 8 TB/s、功耗最高 1000W
B300(Blackwell Ultra)GPU288GB HBM3E、頻寬 8 TB/s、NVFP4 約 15 PFLOPS、功耗約 1400W
GB200 NVL72整櫃(72 GPU+36 Grace)13.4TB HBM3E、NVFP4 約 720 PFLOPS
GB300 NVL72整櫃(72 GPU+36 Grace)20TB HBM3E、NVFP4 約 1,080 PFLOPS

(NVFP4 為密集值;NVIDIA 行銷常引用更高的稀疏值,例如 GB300 NVL72 標 1,440 PFLOPS。)


B200 到 B300:同一架構再推一階

B300 官方代號 Blackwell Ultra,2025 年推出,是同一架構的強化版:記憶體最高 288GB、密集 NVFP4 算力最高 15 PFLOPS,能裝下更大的模型,代價是功耗更高。


Blackwell 出貨到哪了?

Blackwell 是現在出貨的主力。NVIDIA 在 2026 年 8 月公布 2027 財年第二季(截至 2026 年 7 月)財報時表示,Blackwell 架構仍占營收絕大多數。整櫃 GB300 NVL72 早已落地,例如微軟 Azure 在 2025 年 10 月為 OpenAI 建起由數千顆 GB300 GPU 組成的叢集。

能出多少貨,卡在供給。NVIDIA 在同一場法說會表示,供給吃緊預計至少延續到 2028 財年結束;台積電也在 2026 年 7 月說,先進封裝產能已經限制客戶成長。


下一代 Vera Rubin:已開始出貨,還不是主力

NVIDIA 在 2026 年 5 月 31 日宣布 Vera Rubin 進入全面量產爬坡,8 月開始量產出貨,產品頁標示「Available Now」。8 月的財報新聞稿說,CoreWeave、Google Cloud、微軟 Azure、Oracle 雲端與 Nebius 都已有 Vera Rubin NVL72 機櫃在運轉。NVIDIA 預估在 2026 年 10 月下旬結束的那一季,Vera Rubin 約占資料中心營收兩成。

Rubin 改用新一代 HBM4 記憶體。據媒體轉述,黃仁勳 2026 年 6 月表示 SK 海力士、三星、美光三家的 HBM4 都已通過 Rubin 認證。

接棒是逐步的。研調機構 TrendForce 在 2026 年 8 月估計,GB300 整櫃是 2026 年的出貨主力,Rubin(VR200)要到 2027 年才成為最大宗。


GB300 vs Vera Rubin 差在哪

兩者外型一樣是「72 顆 GPU 加 36 顆 CPU 的一整櫃」,差別在每顆零件都換了新一代。下表取自 NVIDIA 產品頁:

項目GB300 NVL72Vera Rubin NVL72
組成72 顆 Blackwell Ultra GPU+36 顆 Grace CPU72 顆 Rubin GPU+36 顆 Vera CPU
GPU 記憶體20TB HBM3E20.7TB HBM4(單顆 288GB、19.2 TB/s)
記憶體頻寬(整櫃)最高 576 TB/s1,400 TB/s
NVLink 頻寬(整櫃)130 TB/s216 TB/s
FP4 算力(稀疏值)1,440 PFLOPS3,600 PFLOPS(推論)
FP4 算力(密集值)1,080 PFLOPS2,520 PFLOPS(訓練)
CPU 核心2,592 個 Arm Neoverse V23,168 個 NVIDIA 自研 Olympus

白話看三個差別:

  • 記憶體換代:容量差不多,但 HBM3E 換成 HBM4,整櫃頻寬約 2.4 倍。AI 推論常卡在資料搬得夠不夠快,這項影響很大。
  • 算力規格:FP4 數字相除約 2.3 到 2.5 倍。但 GB300 沒標工作負載、Rubin 分推論與訓練,這只是理論規格比,不是實測。
  • CPU 與互連一起換:CPU 換成 NVIDIA 自研核心的 Vera,NVLink 頻寬約 1.7 倍。

NVIDIA 的官方倍數各有比較對象:2026 年 9 月的 MLPerf 推論預覽中,Vera Rubin NVL72 對 GB300 NVL72 的吞吐量最高 3.7 倍;產品頁的「每兆瓦 token 數最高 10 倍」,比的是更早的 GB200 NVL72。兩個數字不能混用。


台灣在這關的角色

晶片由 NVIDIA 設計、台積電製造,把整櫃系統組起來量產出貨的,主要是台灣廠商。

NVIDIA 2026 年 5 月宣布 Vera Rubin 量產時,點名鴻海、雲達(QCT,廣達旗下)、緯創、緯穎、英業達、和碩、仁寶等台廠,並說光台灣就有 150 家供應鏈夥伴。上一代 GB300 NVL72 的伺服器夥伴,也列入鴻海、英業達、和碩、雲達、緯創、緯穎等台系 ODM/EMS(NVIDIA 新聞稿)。鴻海 2026 年 8 月表示,旗下鴻佰(Ingrasys)已產出微軟首批 Vera Rubin NVL72 機櫃。這裡只做產業地圖,不對個股做任何投資判斷。


小企鵝的總結

先記層級:B200/B300 是 GPU,GB200/GB300 是超級晶片,NVL72 是 72 顆 GPU 的整櫃。

世代交替是逐步的:Blackwell 仍是 2026 年的出貨主力,Vera Rubin 從 2026 年 8 月開始量產出貨。新聞裡看到「快幾倍」,先確認它跟哪一代、用什麼口徑比。

想看餵資料給 GPU 的 HBM、把晶片和記憶體封在一起的 CoWoS,可以讀 HBM 是什麼 與 CoWoS 是什麼;想看整條鏈怎麼串,回到 供應鏈總覽。