NVIDIA が発表会を開くたびに、ニュースには B200、GB200、GB300、NVL72、Rubin といった名前があふれる。これらの名前は、それぞれ階層や世代の異なる製品を指している。
この記事では、まず「GPU、スーパーチップ、ラック」の3つの階層を分け、続いてスペック、出荷状況、次世代 Vera Rubin、そして台湾の受託製造メーカーの役割を見る。これは AI ハードウェアサプライチェーン総まとめ の第1関「AI チップ」の深掘り版だ。
まず整理する：GPU、スーパーチップ、ラック
- B200 / B300：単体の GPU。最も基本となる演算チップ。
- GB200 / GB300：Grace CPU 1基に GPU 2基を組み合わせ、1つの「スーパーチップ（superchip）」に束ねたもの。
- GB200 / GB300 NVL72：Grace CPU 36基と GPU 72基を高速リンクで1ラックまるごとに連ね、1台のスーパーコンピュータとして使うもの。
GB300 NVL72 と言えば1ラック全体を、B300 と言えばラックの中の1基の GPU を指す。
Blackwell とは何か？
Blackwell は NVIDIA が2024年に投入し、2025年から2026年にかけて大量出荷した AI チップアーキテクチャで、Hopper（H100／H200）の後継にあたる。
要となる設計は、2つの大きな演算ダイ（die）をつないで1基の GPU にする点だ。単一のダイを大きくするには限界があるため、NVIDIA は毎秒10 TB の高速リンク（NV-HBI）で2つをつないだ。全体で約2,080億個のトランジスタを持ち、TSMC の 4NP プロセスで製造される。
また NVFP4 という超低精度の数値フォーマットも前面に出している。数値をより節約した形で表す代わりに毎秒の演算回数を増やし、AI 推論のスループットを引き上げる。
コアデータのスナップショット
先に2つの言葉を補っておく。HBM は GPU のすぐ隣に置く高速メモリ、PFLOPS は毎秒の演算回数の単位だ。数字は NVIDIA の公表値による。
| 製品 | 階層 | 主要スペック |
|---|---|---|
| B200（HGX） | GPU | 180GB HBM3E、帯域 最大 8 TB/s、消費電力 最大 1000W |
| B300（Blackwell Ultra） | GPU | 288GB HBM3E、帯域 8 TB/s、NVFP4 約 15 PFLOPS、消費電力 約 1400W |
| GB200 NVL72 | ラック（72 GPU＋36 Grace） | 13.4TB HBM3E、NVFP4 約 720 PFLOPS |
| GB300 NVL72 | ラック（72 GPU＋36 Grace） | 20TB HBM3E、NVFP4 約 1,080 PFLOPS |
（NVFP4 は密〔dense〕の値。NVIDIA はマーケティングでより高い疎〔sparse〕の値をよく使い、たとえば GB300 NVL72 は 1,440 PFLOPS とされる。）
B200 から B300 へ：同じアーキテクチャをもう一段
B300 の公式コードネームは Blackwell Ultra。2025年に投入された、同じアーキテクチャの強化版だ。メモリは最大 288GB、密な NVFP4 演算性能は最大 15 PFLOPS で、より大きなモデルを載せられる。代償は消費電力の増加だ。
Blackwell はどこまで出荷されたのか？
Blackwell は現在出荷の主力だ。NVIDIA は2026年8月に2027年度第2四半期（2026年7月まで）の決算を発表した際、Blackwell アーキテクチャがなお売上高の大半を占めると述べた。ラック全体の GB300 NVL72 もとうに実用化されており、たとえば Microsoft Azure は2025年10月、OpenAI 向けに数千基の GB300 GPU からなるクラスターを構築した。
どれだけ出荷できるかは供給で決まる。NVIDIA は同じ決算説明会で、供給逼迫は少なくとも2028年度末まで続く見込みだと述べた。TSMC も2026年7月、先端パッケージングの能力がすでに顧客の成長を制約していると話した。
次世代 Vera Rubin：出荷は始まったが、まだ主力ではない
NVIDIA は2026年5月31日、Vera Rubin が全面量産への立ち上げに入ったと発表し、8月に量産出荷を始めた。製品ページには「Available Now」と表示されている。8月の決算発表によると、CoreWeave、Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Nebius ではすでに Vera Rubin NVL72 ラックが稼働している。NVIDIA は、2026年10月下旬に終わる四半期で Vera Rubin がデータセンター売上高の約2割を占めると見込んでいる。
Rubin は新世代の HBM4 メモリに切り替わる。報道によると、ジェンスン・フアン氏は2026年6月、SK hynix、Samsung、Micron の3社の HBM4 がいずれも Rubin の認証を通過したと述べた。
世代交代は段階的だ。調査会社 TrendForce は2026年8月、2026年の出荷の主力は GB300 のラックで、Rubin（VR200）が最大シェアになるのは2027年と予測した。
GB300 と Vera Rubin はどう違う？
どちらも外見は「GPU 72基と CPU 36基を積んだ1ラック」で同じだ。違いは、各部品がすべて新世代になったこと。下表は NVIDIA の製品ページによる。
| 項目 | GB300 NVL72 | Vera Rubin NVL72 |
|---|---|---|
| 構成 | Blackwell Ultra GPU 72基＋Grace CPU 36基 | Rubin GPU 72基＋Vera CPU 36基 |
| GPU メモリ | 20TB HBM3E | 20.7TB HBM4（単体 288GB、19.2 TB/s） |
| メモリ帯域（ラック） | 最大 576 TB/s | 1,400 TB/s |
| NVLink 帯域（ラック） | 130 TB/s | 216 TB/s |
| FP4 性能（疎値） | 1,440 PFLOPS | 3,600 PFLOPS（推論） |
| FP4 性能（密値） | 1,080 PFLOPS | 2,520 PFLOPS（学習） |
| CPU コア | Arm Neoverse V2 2,592個 | NVIDIA 独自 Olympus 3,168個 |
違いをかみ砕くと3点だ。
- メモリ世代の更新：容量はほぼ同じだが、HBM3E が HBM4 に変わり、ラック全体の帯域は約2.4倍になる。AI 推論はデータを運ぶ速さが足を引っ張りやすいので、この差は大きい。
- 演算性能の仕様：FP4 の数値を割ると約2.3〜2.5倍。ただし GB300 はワークロードを示さず、Rubin は推論と学習で分けているので、これは理論上の仕様比にすぎず、実測ではない。
- CPU と接続も一緒に更新：CPU は NVIDIA 独自コアの Vera に変わり、NVLink 帯域は約1.7倍になる。
NVIDIA が示す倍率は、それぞれ比較対象が違う。2026年9月の MLPerf 推論プレビューでは、Vera Rubin NVL72 は GB300 NVL72 に対しスループットが最大3.7倍だった。一方、製品ページの「メガワット当たりのトークン数が最大10倍」は、より前の GB200 NVL72 との比較だ。2つの数字を混同してはいけない。
この関での台湾の役割
チップは NVIDIA が設計し、TSMC が製造する。ラック全体を組み上げて量産・出荷するのは、主に台湾の企業だ。
NVIDIA は2026年5月に Vera Rubin の量産を発表した際、鴻海、雲達（QCT、廣達傘下）、緯創、緯穎、英業達、和碩、仁寶などの台湾企業を挙げ、台湾だけでサプライチェーンのパートナーが150社あると述べた。前世代の GB300 NVL72 のサーバーパートナーにも、鴻海、英業達、和碩、雲達、緯創、緯穎などの台湾系 ODM／EMS が入っている（NVIDIA 発表）。鴻海は2026年8月、傘下の鴻佰（Ingrasys）が Microsoft 向け初の Vera Rubin NVL72 ラックを生産したと発表した。ここでは産業の地図を描くだけで、個別銘柄について投資判断はしない。
小企鵝（Penchan）のまとめ
まず階層を覚えておきたい：B200／B300 は GPU、GB200／GB300 はスーパーチップ、NVL72 は GPU 72基を積んだ1ラックだ。
世代交代は段階的だ。Blackwell は2026年もなお出荷の主力で、Vera Rubin は2026年8月に量産出荷が始まった。ニュースで「何倍速い」と見かけたら、どの世代と、どんな基準で比べているのかをまず確かめたい。
GPU にデータを送り込む HBM、チップとメモリを一緒に封止する CoWoS については HBM とは と CoWoS とは を、チェーン全体のつながりは サプライチェーン総まとめ をどうぞ。