多くのAI企業はNvidiaのGPUを順番待ちで買うしかありませんが、Googleにはもう一枚の切り札があります。自社で設計したAIチップ、TPUです。これによりGoogleは、AI大手のなかでもっともNvidia依存度の低い一社になっています。Googleの全体像を先に知りたい方は、Googleとはどんな会社かからどうぞ。

本稿が答えるのは三つだけです。TPUがGoogleのどこを節約しているのか、堀はどれほど深いのか、そしてどんな壁をまだ越えられていないのか。

TPUはGoogleの自社AIチップ

TPUの正式名称はTensor Processing Unitで、Googleが自社のAI演算のために作り込んだ専用チップ（ASIC）です。市販はされておらず、これまでは主にGoogle自身が使い、Google Cloudを通じて貸し出してきました。2026年第2四半期からは、TPUシステムを一部の顧客の自社データセンターに直接届け始め、この分の売上を初めて計上しました。CFOによると、この売上の大半は2027年に計上される見込みです。

第7世代のIronwoodは、すでにクラウド顧客に一般提供されています。第8世代は学習用のTPU 8tと推論用のTPU 8iに分かれ、2026年4月に発表されました。Broadcomは9月、TPU 8iをGoogleに出荷したと述べています。チップの出荷とGoogle Cloudでの顧客向け提供は、別々の進捗です。

TPUとGPUの違いは、AIアクセラレータチップの解説とTPU専編をどうぞ。

自社でチップを作ると、どこが割安になるのか

もっとも直接的な証拠はGoogleの決算です。2025年、GoogleはGeminiの単位あたりサービスコストを約78%押し下げました。モデルの最適化に加え、自社ハードウェアの効率と稼働率の向上によるものです。

節約の理屈は二層あります。一つは中間マージンを払わないこと。自社でチップを設計すれば、Nvidiaの販売価格でGPUを買う必要がありません。もう一つは専用設計であること。TPUはGoogle自身の処理に合わせて設計されているので、その処理を効率よく走らせられます。だからこそ、TPUがもっとも節約するのはGoogleの超大量でスケジュール調整できる自社処理であり、外部向けのあらゆる演算でもっとも安いとは限りません。

一気通貫の裏には、長い供給網がある

「自社開発」といっても、すべてを自前でこなすわけではありません。アーキテクチャはGoogleが主導し、設計協力は複数のパートナーに分かれています。

パートナー役割出典
Broadcom将来世代TPUの開発・供給で長期契約、ラック部品の供給は最長2031年まで公式（Broadcomの提出書類）
Marvell2026年7月に契約、推論アクセラレータを含むTPUエコシステム向けカスタムチップを開発する。Googleは別途、条件に応じて段階的に権利が確定するワラントを取得公式（Marvellの提出書類）
MediaTekTPU 8t（学習用チップ）Broadcom CEOが2026年9月の決算説明会で言及

実際にチップを製造しているのはTSMCです。TPUには大量のHBM（高帯域幅メモリ）と先進パッケージング（CoWoS）も必要で、TSMCの先進プロセスと同じく、いずれも業界全体で奪い合うボトルネックであり、米国の輸出規制の対象でもあります。GoogleはGPUを外部から買うしかない競合よりコントロール力がありますが、グローバル供給網から抜け出したわけではありません。供給網全体の仕組みは、AIハードウェア供給網の全体像をご覧ください。

ライバルまでもがそのチップを借りに来る

TPUの実力は、ライバルも使っていることからもっともよくわかります。

  • Anthropic：公式発表によると最大100万基のTPUを確保し（2026年に1 GW超）、2027年からはBroadcomを通じて約3.5 GWの次世代TPU演算を確保します。Reutersが閲覧した上場申請書類によると、Anthropicは2026年4月から2033年7月までにGoogleへ少なくとも1,111億ドルを支出すると約束しており、使い切れなくても差額を支払う必要があります。
  • Meta：The Informationの報道（Reutersが伝えたもの）によると、2026年2月に数十億ドル規模のTPU貸与契約を結びました。TPUを購入して自社データセンターに導入する交渉は未確認です。

GoogleはAnthropicに出資しながら、同時に演算も貸しています。この三角関係はGoogleはなぜライバルのAnthropicに出資するのかで詳しく解説しました。ライバルが次世代モデルの学習をTPUに任せること自体が、そのコストパフォーマンスへの裏付けです。

チップには電力が要る、その電力はどこから来るのか

演算が増えるほど電力を食うため、エネルギーはGoogleのもう一つの戦線になっています。その主軸の一つが原子力です。

  • Kairos Powerと契約し、2030年から2035年にかけて最大500 MWの小型モジュール炉（SMR）を導入する計画で、初号機は2030年の稼働を目指しています。
  • 2026年10月にはConstellationと20年間の電力購入契約を結び、既存原子力発電所の出力増強によって890 MWの新規容量をもたらします。Googleによると、これまでに米国で1.5 GWを超える原子力の新規容量の実現に貢献してきました。

小企鵝（Penchan）のまとめ

TPUの価値は「もっとも安い」ことではなく、「もっともコントロールできる」ことにあります。ほかの企業がNvidiaの供給を奪い合って焦るなか、Googleには自分で配分できるチップの生産ラインがあります。

ただしこの堀には限界があります。容量が足りなければ、Googleも外部からNvidia GPUを借りるしかありません。CNBCなどがSpaceXの提出書類を引用して報じたところでは、2026年10月から月額約9.2億ドルを払い、SpaceXから約11万基のGPUをつなぎの容量として借りています。チップそのものも、今なおTSMC、HBM、先進パッケージングに頼っています。Googleは誰よりもチップの自立に近づいていますが、まだ本当の意味で達成してはいません。

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