不管模型多聪明，OpenAI 的算力一样绕不开全球硬件供应链：芯片、制程、内存、电力，每一环都掌握在少数几家手上。

这篇只看「OpenAI 卡在哪些环节」。整条供应链的全貌见 AI 硬件供应链一条龙；它的数据中心布局见 Stargate 是什么。

Nvidia：短期拆不掉的依赖

Nvidia 是 OpenAI 训练基础设施的核心，这是它最深的依赖。除了硬件，Nvidia 的软件生态（CUDA）也把开发流程绑定在它的平台上。

2026 年，这层关系绑得更深：

  • 股东：Nvidia 参与了 OpenAI 2026 年 3 月完成的融资轮，投资额为 300 亿美元。
  • 下一代芯片：OpenAI 规划在 Nvidia 的 Vera Rubin 系统上使用 3GW 推理与 2GW 训练算力。

同时，它也在分散风险：

  • AMD：签下 6GW 的 GPU 合约，首批 1GW 的 MI450 规划从 2026 年下半年开始部署。
  • 自研芯片：和 Broadcom 合作的推理芯片 Jalapeño，下一节细谈。

目前没有证据显示自研芯片会取代训练用 GPU。

自研芯片 Jalapeño 与台积电制程

OpenAI 的第一款自研芯片叫 Jalapeño，由 Broadcom 协助设计，专门运行推理（回应用户提问），不是用来训练模型。双方的目标是部署 10GW 的自研加速器，从 2026 年下半年开始、2029 年底完成。

据《华尔街日报》2026 年 10 月报道，Broadcom 正为 OpenAI 自研芯片安排超过 500 亿美元的融资，尚未谈定。

外部暴露点在制程：据报道，Jalapeño 采用台积电 3 纳米制程，要和 Nvidia 等 AI 芯片竞争台积电的先进制程与封装产能。

产品介绍见 OpenAI 有哪些产品。

HBM：被抢破头的内存

AI 芯片离不开 HBM（高带宽内存），而 HBM 供不应求。据报道，三星与 SK 海力士已和 OpenAI 签署初步供应协议，外传 Stargate 的需求最高可达每月 90 万片 DRAM 晶圆。

Jalapeño 本身也要用 HBM，据报道由三星供应 HBM4。芯片越多，OpenAI 就越成为 HBM 的大买家，直接和 Nvidia 抢同一批货。先进封装的瓶颈，可以再看 CoWoS。

电力：最被低估的瓶颈

芯片买得到，数据中心还得接得到足够电力。Stargate 规划的容量超过 9GW，但研究机构 Epoch AI 在 2026 年 4 月估算，当时只有得州 Abilene 约 0.3GW 在运行，其余站点仍在施工；官方没有公布实时容量。

新站点也要等好几年。2026 年 8 月，OpenAI 签约在俄亥俄州 PORTS-Pike 园区取得约 8GW 容量，Nvidia 为其中前 4.25GW 的建设提供信用担保；首批 800MW 预计 2028 年才到位。

电价与法规同样是限制。据 CNBC 报道，OpenAI 在 2026 年 4 月以能源成本与法规不确定性为由，暂停 Stargate UK。

中国市场

据 ChinaTalk 报道，中国大陆与香港不在 OpenAI 的支持地区，OpenAI 也封锁来自非支持地区的 API 流量。OpenAI 因此缺席中国市场，这块由 DeepSeek、阿里巴巴 Qwen 等本土模型填补。

小企鹅的总结

OpenAI 在模型能力上领先，但在硬件上，它和所有同行被同一条链牵着走：Nvidia 的芯片、台积电的制程、内存大厂的 HBM，以及能否跟上的电力。

AMD、Jalapeño、自建数据中心，是它走向「自主」的三步，但每一步都要好几年。短期内，这些供应链环节仍是它扩张速度的天花板。