Claude workflow 是什麼？在 Claude Managed Agents 裡，workflow run 讓 AI 自己寫好分工計畫，同時派出一群 agent（能自己動手做事的 AI 助手）處理大工作，最後把成果合併給你。這是 Anthropic 給開發者用 API 串接的功能，不是 Claude 聊天視窗裡的按鈕。Claude Code 另有同名功能，請看 Claude Code 動態工作流程。
Managed Agents 是 Anthropic 提供的 agent 執行環境，直接跑在 Anthropic 的雲端上，適合長時間、不用盯著的工作。目前還在 beta（公開測試）階段。
Claude workflow run 是什麼
想像你把一個大案子交給工頭。他不自己動手，先排好分工表，找來一群工人同時開工，最後把成果收齊交給你。
Workflow run 就是這個過程，三個詞先對好：
- workflow（工作流程）：agent 寫出來的分工程式，用來指揮很多 agent 並合併結果
- workflow run（一次執行）：這份 workflow 跑一次
- dynamic workflows：讓 agent 自己寫 workflow、自己開跑的功能
整個過程在雲端背景執行，每個 agent 在自己的 thread（獨立的對話空間）裡工作。你不會看到那份程式碼，但可以請 agent 原文印出來。
Workflow run 怎麼運作
官方範例：你問「300 份合約裡，哪些有控制權變更條款？」agent 先分兩個階段，一是讀合約，二是整合發現。最後回答 41 份有。
這份分工程式能做的事：
- 同時派很多 agent，官方稱為 fanning out（一次分散出去）
- 把一個 agent 的結果交給下一個
- 重複與判斷，例如草稿改到審查通過，或用完指定輪數為止
- 處理失敗：agent 出錯時，通常會在新 thread 重跑一次
同一件事可能被建立多個 thread，所以如果你替 agent 接了自己的工具，要確保它被呼叫兩次也不會出事，例如重複扣款或重複寄信。另外 run 顯示 completed，不代表每件事都成功，可以請 agent 回報哪裡失敗。
同一個 run 的 agent 共用同一台隔離的雲端電腦，所以能處理同一批檔案。Run 有三種狀態：running（執行中）、idle（暫停）、ended（結束）。只看到暫停，不代表做完，要每個 run 都結束才算。
什麼時候該用 workflow run
稽核、資料搬遷、深度研究、交叉檢查，凡是需要多個 agent 的工作都適合。共通點是份量大、能拆開同時做，單次對話放不下。
和 subagent（子代理）的差別：用 subagent，下一步由 agent 本人決定。用 workflow，是 Claude 寫的程式在沒有 Claude 直接參與下指揮各 agent。
Workflow run 的限制與費用
Run 本身不另外定價，agent 用掉的文字量（token）照各模型費率計費，整個工作階段另有執行時間費用。用量也算進預算，到上限時所有開著的 run 會暫停，調高或移除預算後才繼續。
官方列出的主要限制：
- 並行數目前列為每個 run 同時 64 個 thread，但 API 不保證這個數字
- 一個 workflow 一生最多啟動 1,000 個 agent
- Run 的壽命預設 24 小時，超過就逾時中斷
- 只有主對話的 agent 能開 run，run 裡的 agent 不能再開 run
想先看計畫再開跑，要叫 agent 先描述、等你同意，因為啟動前沒有核准步驟。想中途停下，請 agent 停掉它的 run，單純中斷這一輪不會結束 run。處理醫療等受法規管的敏感資料前，先確認是否符合規範，因為 Managed Agents 目前不符合零資料保留與 HIPAA。