談 AI 算力，主角通常是 Nvidia、台積電這些硬體公司。Perplexity 做的是答案引擎，自己不買晶片、不蓋資料中心，看起來離硬體很遠，卻一樣躲不掉那條全球算力供應鏈。

硬體那條鏈怎麼運作，可以看 AI 硬體供應鏈一條龍；想認識整家公司，從 Perplexity 是什麼公司 開始。

它的算力，全是租來的

Perplexity 手上沒有 GPU、沒有機房，運算幾乎全外包給雲端：

雲端內容
Amazon AWS主要雲端供應商（2026 年 1 月，Perplexity 發言人向 Bloomberg 表示）
微軟 Azure三年 7.5 億美元合約（2026 年 1 月，據 Bloomberg 報導）
Crusoe多年合作（2026 年 9 月，金額未公開），租用 Nvidia GB300 叢集訓練並部署自家模型

另一條新路，是把部分運算搬到使用者自己的電腦上。2026 年 8 月起，Perplexity 陸續讓 Portable Computer 在搭載 Nvidia 或 AMD 晶片的個人電腦上全程本機執行，用的模型包括自家後訓練的 PPLX 27B。這部分的硬體，由使用者自己買單。

這是典型的輕資產打法：不必砸錢自建算力，能把錢和人力集中在產品上。它身為中間層的整體處境，Perplexity 的中間層難題 有完整拆解。

為什麼還是綁在輝達與台積電上

不持有硬體，不代表能跟供應鏈脫鉤。

Perplexity 租的雲端，底層用的還是 Nvidia 的 GPU，Crusoe 那批叢集就是 Nvidia GB300；而這些 GPU 仰賴 台積電的先進製程 生產。GPU 供給吃緊、雲端業者把成本轉嫁給客戶，或是 出口管制 收緊讓特定地區的算力更難分配，這些變數都會透過雲端帳單，落到 Perplexity 身上。

換句話說，它離硬體只隔一層，這份暴露藏在雲端帳單裡。

Cerebras：曾經的速度來源

2025 年推出的新版 Sonar，跑在 Cerebras 這家公司的特殊晶片上，「答案幾乎瞬間湧出」的速度靠的就是它。

2026 年 9 月，Sonar 併入開發者用的 Agent API 繼續提供，官方之後沒有再確認 Cerebras 仍是推論來源，所以這層關係要當成 2025 年的資訊看。租用模式的好處是能換線，代價是每一條線都不在自己手裡。Sonar 的來龍去脈，Sonar 是什麼 有更細的說明。

小企鵝的總結

Perplexity 的算力故事，是它商業模式的縮影：不持有、只整合，換來速度與彈性，也把命脈分散吊在雲端、GPU、特殊晶片這幾條別人的線上。

看任何一家 AI 應用公司，別只看產品多炫，也該問一句「它的算力從哪來、成本受誰牽動」。答案引擎再聰明，背後都連著那條從台積電一路鋪到資料中心的硬體長鏈。