Google AI Studio 完整教學（2026）｜免費使用 Gemini API、申請 API Key 全指南

常有人分不清楚 Gemini app 跟 Google AI Studio，用途是兩件不同的事。Gemini app 是拿來「用 AI」，AI Studio 是拿來「打造和測試 AI」，最關鍵的分野是 API key，只有 AI Studio 能生。

認識 Google AI Studio

Google AI Studio（aistudio.google.com）是 Google 提供的 Gemini 模型測試與開發平台。你可以在上面直接打 prompt 測試回覆、設定 System instructions、調 temperature / top-P / top-K 等參數、測試結構化輸出（JSON）、Function calling、Code execution，還有 Grounding with Google Search。

測試完，按一下「Get code」就能把整個 prompt 設定匯出成 Python、Node.js 或 REST，直接帶進自己的應用。這條路徑省掉了很多「playground 和 production 差太遠」的摩擦。

AI Studio 和 Gemini app 的核心差異：

介面主要是英文。台灣是官方支援地區，直接連線，不需要任何額周邊定。

怎麼開始用

登入

到 aistudio.google.com 用任何一個 Google 帳號登入。需要 18 歲以上，不需要信用卡，不需要等候。

跑第一個 prompt

登入後預設進入 Prompt playground。畫面大致分成三區：左側的功能選單、中間的對話區、右側的參數面板。

先不管右側參數，在中間的對話框輸入任何問題，按「Run」就能看到模型回覆。

想讓模型扮演特定角色或有固定行為，在「System instructions」那格填進去。例如：

你是一位台灣繁體中文技術文件寫作者，擅長把複雜概念用具體例子說清楚。
回覆一律用繁體中文，不使用簡體字。

System instructions 會在每次對話前被帶入，不用每次重複說明。

調參數

右側面板最常用的三個：

• Temperature：控制創意程度。0 是確定性最高、最穩定的輸出；1 往上越隨機。寫程式或要格式一致的任務壓低，寫創意文案或需要多樣性的場景調高。
• Top-P：控制候選 token 的累積機率範圍，跟 Temperature 一起影響輸出多樣性。大多數場景直接用預設即可。
• Top-K：限制每步只從前 K 個最可能的 token 中取樣。
• 模型：從下拉選單切換。目前可選 Gemini 2.5 Pro（1M context）、Gemini 3.5 Flash 等，變動快，以官方為準。

主要功能

Structured output（JSON）：強制模型輸出符合你指定 schema 的 JSON，不會有多餘的解釋文字。串接資料管道時很有用，省掉 parsing 的麻煩。

Function calling：讓模型決定要呼叫哪個函式、帶哪些參數，再由你的應用實際執行。做 AI agent 或需要外部工具的場景常用這個。

Code execution：模型可以在沙盒環境內執行 Python 程式碼，輸出結果直接帶回對話。需要數學計算、資料處理的任務可以開啟。

Grounding with Google Search：讓模型在回覆前先搜尋 Google，減少知識截止日後的過時資訊問題。

多模態輸入：可以上傳圖片、音訊、影片一起問，不只是純文字。

生成媒體：可存取 Veo（影片生成）、Imagen（圖片生成）、Nano Banana 等生成模型，視帳號權限而定。

Get code：把整個 prompt 設定一鍵匯出成 Python、Node.js 或 REST 呼叫，是從測試橋接到 production 最省事的方式。

Google I/O 2026 後新增：Android 原生 app 生成、一鍵 Cloud Run 部署（Firebase 中介）、Workspace 連接（用自然語言生 app 在這之前就有，I/O 2026 主要是把這些部署與整合能力補上），讓非工程師也能更快做出可部署的應用。

免費 vs 付費

幾個實務要注意的點：

免費層夠測試，不夠跑量：如果只是自己測試 prompt、驗證功能，免費層完全夠用。如果要跑批次處理或服務有一定流量，很快會碰到 429（Too Many Requests）。遇到 429 可以先加 retry 邏輯，或切付費層。

免費層的資料隱私：免費層的 prompt 和回覆可能被 Google 用於模型訓練和人工審閱。敏感資料，個人隱私、客戶資料、credentials、商業機密，不要放進免費層。付費層的資料不被用於訓練，這個差距對商業用途很重要。

實際費率以 ai.google.dev/pricing 為準，數字會隨模型和版本更新。

適合誰 / 跟 Gemini app 怎麼選

簡單判斷：

用 Gemini app 就好，如果你的需求是：問問題、聊天、寫郵件、整理資料、跟 Google Docs / Gmail 整合。不需要碰程式，直接開 Gemini app 即可。

需要 AI Studio，如果你：

• 要拿 Gemini API key 串接到自己的應用
• 在測試不同 System instructions 和參數組合的效果
• 需要 Structured output / Function calling / Code execution
• 想把 prompt 匯出成可以直接跑的程式碼
• 是技術內容創作者，需要示範 API 呼叫流程

本質上的分野是：AI Studio 是開發工具，Gemini app 是使用介面。如果你不打算自己寫一行程式，Gemini app 就夠了。

如何申請 Gemini API Key

這是多數人來 AI Studio 的主要目的之一，步驟很短：

1. 登入 aistudio.google.com
2. 左側選單找「Get API key」，點進去
3. 點「Create API key」，系統會自動建立一個 Google Cloud project（或讓你選已有的）
4. Key 生成後，整串完整字串只顯示一次，立刻複製，存到密碼管理工具或安全的地方
5. 關掉這頁後只剩縮寫，看不到完整 key，丟失只能刪掉重建

拿到 key 之後，最快的串接方式（Python）：

pip install google-genai

from google import genai

client = genai.Client(api_key="你的 API KEY")
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="用繁體中文解釋什麼是 Function calling"
)
print(response.text)

完整 SDK 文件在 ai.google.dev/gemini-api/docs。

結論

AI Studio 最值得稱讚的是「從測試到 production 這段距離縮得很短」。在 playground 調好 prompt、確認輸出格式，按一下「Get code」就有可以直接貼進專案的程式碼，跟過去要自己查 API 文件、拼湊呼叫方式比起來省不少時間。

比較讓人在意的有兩點。第一，免費層 2025/12 砍過額度，429 明顯比以前常見，正式服務要提早規劃切付費層，不然某個時段突然 rate limit 很麻煩。第二，免費層資料會被用於訓練這點，商業用途或有隱私考量的場景要認真看待，不是免費就直接丟進去。

另外，AI Studio 介面全英文這件事，對習慣中文介面的使用者可能是一個門檻，但模型本身完整支援繁中輸入輸出，你用繁體中文跟它對話完全沒問題，只是按鈕和設定欄位要習慣英文標籤。

整體來說，對台灣開發者或技術內容創作者來說，AI Studio 是進 Gemini 生態系最低摩擦的入口，免費、不用等、台灣直連。值得先開著玩一輪再決定要不要付費。

延伸閱讀

• Gemini 完整教學
• Nano Banana 教學
• Gemini 學生方案

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整理：Penna｜小企鵝 Penchan