AI 大手が自社の後れを認めることはめったになく、創業者が自ら認めるのはなおさら珍しいことです。テックメディアの The Information によると、Google 共同創業者の Sergey Brin は2026年4月、DeepMind のエンジニアに社内メモを送り、エージェント型コーディング（AI が自分でコードを書き上げ、修正していくこと）で Gemini が Anthropic の Claude に後れを取っていると認め、緊急に追いつくよう求めました。

まず性質をはっきりさせておくと、このメモは流出文書をメディアが伝えたもので、Google の公式声明ではありません。まず会社全体を知りたい方は Google とはどんな会社か をご覧ください。

メモには何が書かれていたか

複数のメディアが共通して引用しているのは次の一文です。「最後のスプリントを制するには、エージェント的な実行における差を緊急に縮め、自社のモデルを主要な開発者にしなければならない。」

報道によると、メモは Gemini のエンジニアに、複雑な複数ステップのタスクでは Google 自社のエージェントツールに切り替えるよう求めてもいました。書いたのは正式な管理職に就いていない人物ですが、DeepMind 全体に直接呼びかけています。この率直さそのものがシグナルです。

精鋭部隊：Google の反撃

報道によると、Brin は DeepMind 内にコーディング能力の追い上げに専念する精鋭部隊（strike team）の編成を命じました。率いるのは Gemini の事前学習を主導した研究者 Sebastian Borgeaud で、当時の DeepMind 最高技術責任者 Koray Kavukcuoglu と Brin 本人も直接関与しています。

直接のきっかけは、報道によれば、DeepMind の社内評価で Anthropic の Claude Code のほうが Gemini よりコーディングに優れていると判断されたことでした。

Google 社内では、コードネーム「Jetski」というコーディングツールの利用量も追跡し、チームごとにランキングしています。狙いは明確で、まず自社製品を使わせ、使える水準になるまで磨くことです。シリコンバレーではこれを dogfooding（自社のドッグフードを食べる）と呼びます。

一つの矛盾：公式には「採用は熱烈」

メモから伝わるのは焦りですが、Google の対外的な説明は楽観的です。この報道に対し、Google の広報担当者は、ツールの「熱烈な採用」が見られ、「モデルと AI ツールの開発を加速させている」と述べました。最高財務責任者の Anat Ashkenazi も2026年2月の決算説明会で、Google の新しいコードの約半分はすでに AI エージェントが書き、エンジニアがレビューしていると述べています。

二つの声は同時に成り立ちます。ある側面では競合に後れを取りつつ、全体の採用率は伸び続けている、ということです。どちらか一方だけを信じないようにしましょう。

彼がメモを出したのはこれが初めてではない

ネット上では「週60時間労働が生産性のスイートスポット」という言葉がこのメモと結びつけられがちです。実際には、この言葉は Brin が2025年初めに書いた別のメモから来たもので、ニューヨーク・タイムズが最初に報じ、主旨は社員にもっと頑張るよう求めるものでした。2026年4月のメモの焦点は、コーディングでの後れです。

その後の動き

2026年5月の I/O で、Google はコーディングプラットフォーム Antigravity 2.0 を発表し、Gemini 3.5 Flash を投入して 3.5 Pro の翌月公開を予告しましたが、3.5 Pro は予定どおりには公開されませんでした。

Antigravity 2.0 の会話とスケジューリングのインターフェース

Reuters の2026年8月の報道によると、Google は次世代の旗艦 Gemini を2か月延期しました。社内テストで、コーディングなどの分野でまだ競合に後れを取っていると示されたためです。同じ報道によると、Brin は4月の全社会議でペースを上げるよう呼びかけ、Kavukcuoglu を支持しました。2026年8月5日、Google は組織再編を発表し、Kavukcuoglu は Google DeepMind の上級副社長に昇格して、Gemini モデルと Gemini アプリを統括することになりました。

2026年9月30日、Google は Gemini 4 Argon を発表し、コーディングのベンチマーク DeepSWE v1.1 で77.9%と業界最高を記録したとしていますが、これは Google 自身が公表した数字です。2026年10月時点では、一部のサイバー防御機関にのみ提供されており、公開 API のモデル一覧にはまだ載っていません。

まだ明らかになっていない部分

  • メモの原文：元の報道はペイウォールの向こうにあり、出回っている引用の多くは二次的な伝聞です。
  • 「エンジニアが Claude の使用を許可された」：I/O 直前に一部の DeepMind エンジニアが業務で Claude を使うことを許可されたと報じたメディアがありますが、情報源は一つだけです。
  • 正確な差：ベンチマークごとに測り方も時点も異なるので、特定のパーセンテージにこだわらないほうがよいでしょう。

小企鵝（Penchan）のまとめ

Google は最も広い流通チャネル、自社開発チップ、DeepMind の研究基盤を持っています。それでも Brin が警報を鳴らしたのは、コーディングがあまりに重要だからです。AI がエンジニアに代わって大量のコードを書くようになると、よりコードを書けるモデルを持つ側が、次世代モデルをより速く改良できます。

これは自己加速する競争です。後れを認めてすぐに動員したことは、むしろこの会社がまだ冷静であることを示しています。関連記事：Google の AI は誰が率いているのか、Google はなぜ競合の Anthropic に投資するのか。