DeepSeek(深度求索)2023 年在杭州成立,創辦人梁文鋒也是量化基金幻方科技(High-Flyer)的共同創辦人。2025 年初,它開源推理模型 R1,App 衝上美國 App Store 免費榜第一,整個產業開始重新計算「訓練一個前沿模型到底要花多少錢」。
一句話記住它:用量化基金的錢和工程效率,把接近前沿的 AI 做成開源又便宜的中國公司。2026 年起,它從只用自家資金轉向對外募資、準備上市,也站上中美 AI 對抗的前線。
核心數據快照
| 項目 | 資料 |
|---|---|
| 成立 | 2023 年,中國杭州 |
| 創辦人/CEO | 梁文鋒(Liang Wenfeng) |
| 上市狀態 | 未上市(截至 2026 年 10 月) |
| 首輪融資 | 2026 年 6 月完成,募得逾 74 億美元、投後估值逾 500 億美元(據 The Information 報導) |
| 第二輪融資 | 洽談中,估值約 5,000 億人民幣(約 750 億美元),截至 2026 年 10 月初未完成(據 Bloomberg、CNBC 報導) |
| 主力模型 | 旗艦 V4-Pro、V4.1-Flash;推理模型 R1(尚無 R2) |
| App 月活躍用戶 | 約 1.3 億,年減約兩成(2026 年 6 月,QuestMobile) |
| 對手 | 全球:OpenAI、Anthropic、Google;中國:通義千問、豆包、Kimi、GLM |
讀數字的提醒:DeepSeek 沒有公開審計財報,估值、用戶數多是媒體報導或第三方統計,抓量級和趨勢就好。它自己公布過的「545% 理論利潤率」,是把全天用量都按定價計費推算的理論值,不是實際毛利。
七個面向快速導覽
① 技術與產品:分兩條線,推理模型(R 系列)與通用模型(V 系列)。招牌是工程效率:MoE(混合專家)架構讓模型每次只啟用一小部分參數,用較少算力做到接近前沿的效果。主要模型權重以 MIT 授權公開,任何人都能下載、自行部署。2026 年 9 月推出的 V4.1-Flash 是新架構中最小的一款,原生支援看圖。
② 客戶與定位:免費 App 和網頁版打一般用戶,低價 API 和開放權重吃開發者與企業。它的定位很清楚:「最便宜的可用前沿模型」。
③ 生態與合作:DeepSeek 不靠通路,靠開放權重讓生態自己長,模型放上 Hugging Face、GitHub,主流推理框架和多種晶片都已支援它的模型。
④ 估值與財務:2026 年以前,資金幾乎全來自母公司幻方,用量化交易的收益買 GPU 再投入研究。首輪外部融資據報導有騰訊、寧德時代、中國國家級 AI 產業投資基金與阿里巴巴參與,梁文鋒本人也出資。上市方面,據 Reuters 報導,它已找中信證券做上市輔導、目標上海科創板,規模與時程未定;Bloomberg 則報導目標是 2027 年初。
⑤ 監管與風險:中國境內已完成生成式 AI 服務備案。海外方面,義大利資料保護機關 2025 年初阻擋它存取義國用戶資料。2026 年 9 月,美國 NSA、FBI、CISA 聯合公告點名 DeepSeek 等六家中國 AI 公司,指控它們大規模「蒸餾」美國模型(大量提問、拿回答訓練自家模型)。同月據 The Information 報導,中國網信辦就用戶資料可能流向 Anthropic 一事調查 DeepSeek 與 Moonshot,尚無處分結果。
⑥ 地緣與供應鏈:高階晶片是最大的外部變數。早期訓練主力是 Nvidia 因應出口管制推出的降規版 H800。2026 年 9 月,DeepSeek 宣布與華為合作,開源昇騰晶片的程式開發工具,並推進以 128 顆昇騰 950 組成的「超節點」方案。據 Reuters 2026 年 6 月報導,美方已核准、但暫緩把它列入出口管制的實體清單。
⑦ 領導與治理:梁文鋒同時主導幻方與 DeepSeek,決策高度集中。
重要里程碑
| 時間 | 里程碑 |
|---|---|
| 2021 | 母公司幻方建成約一萬張 A100 GPU 叢集 |
| 2023 | 梁文鋒創立 DeepSeek,自幻方的 AGI 研究組獨立 |
| 2024-04 | 完成中國生成式 AI 服務備案 |
| 2024-12 | 發布 V3(低成本訓練的成名作) |
| 2025-01 | 開源推理模型 R1,App 登上美國 App Store 免費榜第一;義大利阻擋其存取用戶資料 |
| 2026-04 | 發布 V4 系列預覽版(V4-Pro/V4-Flash) |
| 2026-06 | 完成首輪外部融資(據報導) |
| 2026-08 | V4-Pro 正式版上線 |
| 2026-09 | 發布 V4.1-Flash;與華為合作昇騰工具;據報導找中信證券輔導上市 |
| 2026-10 | 據 Bloomberg 報導,第二輪接近募得至少 800 億人民幣(約 119 億美元) |
延伸閱讀
- 打法不同的美國對手:OpenAI、Anthropic
- 其他中國模型:Kimi、通義千問
- 整條硬體鏈:AI 硬體供應鏈一條龍