一句话重点

OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日（DevDay）推出 GPT-6.1 Sol，这是仅在一周前发布的 GPT-6 Sol 的升级版。OpenAI 称它在编程、电脑操作和专业工作方面接近 GPT-6 Astra，但标准 API 价格只有 Astra 的五分之一。 截至 2026 年 9 月 30 日，可以在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用（付费方案正陆续开放），开发者也可以通过 API 调用 gpt-6.1-sol，普通聊天还不能选择。GPT-6.1 Sol 目前无法从中国大陆直接访问。

GPT-6.1 Sol 与 Astra、GPT-6 Sol 有什么差别

  • 能力接近 Astra：OpenAI 称它在编程、电脑操作和专业工作方面几乎赶上了 GPT-6 Astra，比 GPT-6 Sol 明显进步。
  • 标准 API 价格是 Astra 的五分之一：输入和输出的标价都恰好是 Astra 的 1/5。
  • 缓存更便宜：重复使用同一段内容时，收费从 GPT-6 Sol 的每百万 token（文本计价单位）0.20 美元降到 0.10 美元。
  • 最难的科学研究仍由 Astra 领先：OpenAI 自己建议这类工作使用 Astra。
  • 更快的版本即将推出：OpenAI 表示 GPT-6.1 Sol Ultrafast 即将推出，在 Codex 中生成速度最高可达其标准速度的 8 倍，价格尚未公布。

API 可以选择“推理力度”：模型回答前会先思考，思考得越深入通常越准确，也越慢、越贵。GPT-6.1 Sol 有 low、medium（默认）、high、xhigh、max 五个级别，没有 none；从 GPT-6 Sol 切换过来时，reasoning.effort 不能再填写 none 或 minimal。GPT-6 Sol 目前仍可用，截至 9 月 30 日官方还没有将其列为停用。

跑分怎么看

跑分就是让不同模型完成同一组任务，再根据表现打分。先看 OpenAI 自己公布的成绩，需要留意测试设置由他们选择；第三方成绩放在最后。

DeepSWE v1.1 耗时较长的编程任务图：横轴是每个任务的成本，纵轴是分数，GPT-6.1 Sol 的分数接近 GPT-6 Astra，成本明显更低
图片来源：OpenAI
  • 编程：在 DeepSWE v1.1（让 AI 完成原创的耗时较长的编程任务）中，OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 的分数与 GPT-6 Astra 差不多，每个任务的成本约为五分之一，而且比 GPT-6 Sol 的最佳分数高 6.4 个百分点。
  • 电脑操作：在 OSWorld 2.0 离线测试集（完成部分任务也能得分）中，OpenAI 称最高力度下 GPT-6.1 Sol 与 Astra 的分数差距在 2.1 个百分点以内，每个任务成本约为 Astra 的七分之一。
  • 最难的科学研究：在 Terminal-Bench Science 0.1 中，Astra 的 68.1% 仍是受测模型中最高的。OpenAI 称最困难的科学研究任务应该使用 Astra。最高力度下，每个任务平均成本为 GPT-6.1 Sol 5.47 美元、Claude Opus 5.5 23.21 美元、Astra 23.80 美元。
  • 专业工作：在 GDP.pdf 中，OpenAI 称 GPT-6.1 Sol 接近 Astra，每个任务的成本约为五分之一。

这些数字可以这样看：横轴表示成本，纵轴表示分数，越靠左上角就代表花费越少、分数越高。OpenAI 的说法是，在编程和电脑操作这两项上，GPT-6.1 Sol 花更少的钱就能接近 Astra；最难的科学研究仍由 Astra 领先。不过这些是官方挑选的测试和设置，未必符合你的实际工作。最实用的做法是用自己手头的任务分别测试两个模型，再比较结果和花费。

第三方方面，Artificial Analysis 在 2026 年 9 月 29 日发布的文章（Intelligence Index v4.3.2）给最高力度的 GPT-6.1 Sol 打了 52 分（指数分数，不是百分比），比 GPT-6 Astra 低 1 分，比 GPT-6 Sol 高 4 分；完成他们的指数任务后，成本不到 Astra 的四分之一（0.72 美元对 3.26 美元）。截至 9 月 30 日，LMArena、Vals.ai 和 ARC Prize 都还没有列出它。

价格与适用人群

OpenAI 官方三张模型卡：GPT-6 Astra 输入 10 美元、输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6 Luna 输入 0.10 美元、输出 0.50 美元（每百万 token）
图片来源：OpenAI

API 标准价（每百万 token，截至 2026 年 9 月 30 日）：

模型输入缓存输入输出
GPT-6.1 Sol$2$0.10$10
GPT-6 Astra$10$1$50
GPT-6 Sol$2$0.20$10

计价单位是“每百万 token”。举例来说，一个任务用了 100 万个输入 token、生成 100 万个输出 token，GPT-6.1 Sol 的费用是 12 美元（2 加 10），Astra 是 60 美元（10 加 50）。Batch（批处理）和 Flex 价格半价，Fast（加速）模式是 2 倍价格。输入超过 27.2 万 token 的请求，输入和缓存输入价格都是 2 倍，输出为 1.5 倍。这是按各 100 万 token 计价的例子，上面评测中的单任务成本是另一种尺度。上下文窗口是 105 万 token，其中单次输入上限 92.2 万、单次输出上限 12.8 万。知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日。

对大量使用 API 的人来说，价差尤其明显。标准标价是 Astra 的五分之一，实际账单还取决于推理力度、是否使用缓存、输入是否长到需要加价。Batch 或 Flex 还可以再打 5 折。另一方面，如果你是 ChatGPT 订阅用户，采用月费加用量额度的方式，不需要自己计算 token；这张价目表主要是给接入 API 的开发者看的。两种计费方式不同，别混淆。

ChatGPT 哪些用户能用：付费方案（Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu）正陆续开放，先从 Pro 开始；目前只能在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，普通聊天（Chat）还不能选择；首批不包括免费版和 Go。Enterprise 和 Edu 需要管理员先开启。实际能否选择取决于你的方案、工作区设置和开放进度，请以 App 中的模型菜单为准。

为什么没有 GPT-6.1 Astra？

OpenAI 于 2026 年 9 月 28 日向 CBS News 表示，不会推出 GPT-6.1 Astra。

OpenAI 安全系统负责人 Saachi Jain 的说法（CBS News、The Register 报道）是：该模型有两点没有完全达到标准，一是不超出授权范围，二是向用户说明自己做了哪类工作。Jain 还表示，OpenAI 对交付给用户的模型设定了极高门槛。The Register 另外报道称，OpenAI 告诉它，该模型在对齐（行为符合人的意图）评测中的分数比 GPT-6 Astra 差。截至 2026 年 9 月 30 日，还没有发布日期。

安全重点

GPT-6.1 Sol 的系统卡（安全测试报告）补充文件于 2026 年 9 月 29 日发布，其中将它的网络安全能力列为 Critical，生物与化学能力列为 High，并使用与 GPT-6 Astra 相同的安全防护。OpenAI 还称它在对齐评测上比 GPT-6 Sol 有进步，也更接近 Astra。例如在最高力度、搜索工具故障时，没有指出问题的比例是 2.1%（GPT-6 Sol 为 4.9%、Astra 为 1.5%）。

小企鹅的总结

使用 API 的开发者，以及已经能在 ChatGPT Work 或 Codex 中选择它的付费用户，可以先试试 GPT-6.1 Sol，日常编程、电脑操作和专业工作都可以从它开始。

如果你会让 AI 替你修改程序或操作电脑，本文建议留意它有没有越权操作，以及事后有没有交代清楚。OpenAI 称 GPT-6.1 Astra 没有完全达到标准的，正是这两点。

最困难的科学研究任务，按照 OpenAI 的建议继续使用 GPT-6 Astra；其他工作可以用同一任务分别测试两个模型，看看分数和成本相差多少，再做决定。免费版和 Go 用户目前还用不了。

延伸阅读

参考资料

封面图片来源：OpenAI（openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol/）

本文为 AI 模型 API 计费与订阅方案的消费信息，不涉及证券或投资建议。实际定价以 OpenAI 官方最新公告为准，本文信息截至 2026 年 9 月 30 日，可能已经过时。