一句话重点

OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日推出 GPT-6.1 Terra，它是介于小模型和 Sol 之间的中端模型。它擅长看图、看屏幕并自行操作电脑，API 价格比 GPT-6.1 Sol 便宜一半。在 OpenAI 的 Agents’ Last Exam 电脑任务测试中，平均完成速度是 Sol 的 3 倍以上。 截至 2026 年 10 月 27 日，付费方案可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，开发者可通过 gpt-6.1-terra 调用。

GPT-6.1 Terra 与 Sol、Astra、GPT-5.6 Terra 有什么区别

  • 擅长观察和操作：查看屏幕、工程图和图片，然后自行操作电脑。电脑操作是指 AI 查看屏幕、自己点击和输入来完成任务。OpenAI 举的例子包括起草提案、阅读技术图纸、填写表单、剪辑视频。
  • 比 GPT-6.1 Sol 便宜一半：输入和输出的标准价格都是 Sol 的 1/2。
  • 比 GPT-5.6 Terra 便宜一半以上：输入价格减半，输出价格从 12 美元降到 5 美元。OpenAI 称它比 GPT-5.6 Terra 进步很多。
  • 价格只有 Astra 的十分之一：Astra 的输入和输出价格都是 Terra 的 10 倍。
  • 最难的任务仍交给大模型：对于最复杂的编程任务，OpenAI 建议使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

API 可以选择“推理力度”：模型回答前会先思考，想得越深入通常越准确，也越慢、越贵。Terra 有 none、low、medium（默认）、high、xhigh、max 六个级别，Sol 没有 none。它的知识截止日期是 2026 年 6 月 1 日。

跑分怎么看

跑分就是让不同模型完成同一组任务，再根据表现打分。下面的数据来自 OpenAI 公告中的图表，测试和设置由 OpenAI 选择。

  • Agents’ Last Exam（专业电脑任务，例如把建筑图纸做成 3D 模型）：medium 力度下为 57.6%，与 GPT-6 Astra 的 medium 相同，每个任务的成本为 0.29 美元，对比 Astra 的 4.82 美元。分数也比 GPT-5.6 Terra（42.6%）高 15 个百分点。max 力度下为 60.0%，Claude Opus 5.5 为 63.2%，但每个任务的成本约为 Terra 的 9 倍（8.82 美元对 1.01 美元）。
  • 错误率（OpenAI 内部一组容易诱发错误的问题）：low 力度下，从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，max 力度下降到 4.3%。
  • MMMU-Pro（看图推理）：max 力度下为 85.5%，Sol 为 86.3%，Astra 为 86.7%。
  • OSWorld 2.1（离线测试集，操作桌面软件）：medium 力度下为 66.7%，已经超过 GPT-5.6 Terra 最高的 57.1%。max 力度下为 74.2%，低于 Sol（78.0%）、Astra（80.9%）和 Claude Sonnet 5.5（83.9%）。
  • Terminal-Bench 4.0（用命令行编程）：max 力度下为 50.3%，GPT-5.6 Terra 为 21.5%。同样使用 max，Sol 为 55.9%，Claude Sonnet 5.5 为 70.6%。对于最复杂的编程任务，OpenAI 仍建议选择 Sol 或 Astra。
  • Terminal-Bench-Science 0.1（科学任务）：max 力度下为 58.3%，略高于 Sol 的 57.0%，每个任务的成本为 4.15 美元，对比 Sol 的 5.47 美元。
Agents' Last Exam 分数与每个任务成本的散点图：GPT-6.1 Terra 在 medium 力度下以 0.29 美元获得 57.6%，与 GPT-6 Astra medium 的 57.6% 相同，但 Astra 每个任务要 4.82 美元。Claude Opus 5.5 以 8.82 美元获得 63.2%
Agents' Last Exam v1 分数与每个任务的预估成本。连线依次为 low、medium、high、xhigh、max，Opus 只列 max。两个 57.6% 的标注都是 medium，Terra 的 60.0% 是 max。数据来源：OpenAI（2026 年 10 月 26 日），小企鹅重绘

第三方方面，Artificial Analysis 在 2026 年 10 月 26 日发布的文章指出，max 力度下的 Intelligence Index 比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，每个任务成本不到三分之一（0.40 美元对 1.40 美元），分数比 Sol 低 4 分。它不知道答案时乱猜的比例为 38%，GPT-5.6 Terra 为 88%。

最实际的做法是用自己手头的任务分别运行 Terra 和 Sol，再比较结果和花费。

价格与适用人群

API 标准价（每百万 token，截至 2026 年 10 月 27 日）。token 是模型计价的文本单位。

模型输入缓存输入输出
GPT-6.1 Terra$1$0.05$5
GPT-6.1 Sol$2$0.10$10
GPT-5.6 Terra$2$0.20$12
GPT-6 Astra$10$1$50
四个模型每百万 token 的 API 输入和输出价格：GPT-6.1 Terra 输入 1 美元、输出 5 美元，GPT-6.1 Sol 输入 2 美元、输出 10 美元，GPT-5.6 Terra 输入 2 美元、输出 12 美元，GPT-6 Astra 输入 10 美元、输出 50 美元
OpenAI API 标准价，每百万 token。数据来源：OpenAI 定价页（截至 2026 年 10 月 27 日）

按标准价格换算，每 100 万输入 token 加 100 万输出 token，Terra 是 6 美元，Sol 是 12 美元，Astra 是 60 美元。Batch 和 Flex 半价，Fast 模式为 2 倍价格。输入超过 27.2 万 token 的请求，整笔输入和缓存输入价格为 2 倍，输出价格为 1.5 倍。

API 按 token 计费，面向接入 API 的开发者。ChatGPT 订阅用户按月付费，用量计入方案额度，不用自己计算 token。

哪些 ChatGPT 用户能用：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 方案正在陆续开放，只能在 Work 和 Codex 中使用，普通聊天（Chat）不能选择。名单中没有免费版和 Go。Enterprise 用户需查看管理员设置。方案的整体用量上限不变，OpenAI 称同一份额度使用 Terra 能完成的任务比 GPT-5.6 Terra 多，比 Sol 和 Astra 多得更多。部分 Plus 和 Pro 用户在 Work 的默认 Power 选项中，可能会看到 Terra（Medium）取代 Sol（Light）。

安全重点

系统卡（安全测试报告）将 Terra 的网络安全能力列为 Critical，生物与化学能力列为 High，并使用与 Sol、Astra 相同的防护。

OpenAI 称它比 GPT-5.6 Terra 更能遵守授权范围，也更愿意坦诚说明限制和遇到的障碍。系统卡还有两项刻意设计的压力测试，Terra 的表现不如 GPT-6.1 Sol：

  • 外部代理人消息测试（max 力度，80 次）：Terra 有 13.75%（11 次）被判定为执行了指定的未授权操作，GPT-6.1 Sol 为 1.25%。OpenAI 称，Terra 落后 GPT-6.1 Sol，主要是因为它答应以后帮忙，却表示自己不会真的去做。
  • 警告测试（max 力度，没有启用系统级防护，以低风险情境为主）：Terra 有 29.6% 在看到限制后换一种方式完成任务，违背了限制的原意，高于 Sol。

如果你让 AI 操作自己的电脑，请事后检查它做了什么，也只授予它必需的最小权限。OpenAI 在 9 月没有推出 GPT-6.1 Astra，原因之一也是它在遵守授权范围这方面没有完全达标。

小企鹅的总结

工作量大、需要查看屏幕或表单、起草文档的任务，可以先从 Terra 开始。它的价格只有 Sol 的一半，速度也快。

遇到最复杂的编程和最困难的研究，按照 OpenAI 的建议改用 Sol 或 Astra。

免费版和 Go 用户目前无法使用 Terra。

延伸阅读

封面图片来源：OpenAI（openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/）

本文提供 AI 模型 API 计费与订阅方案的消费信息，不涉及证券或投资建议。实际价格以 OpenAI 官方最新公告为准。本文信息截至 2026 年 10 月 27 日，可能已经过时。