GPT-6 Astra 多少钱？

API 标准模式每百万 tokens 输入 10 美元、输出 50 美元。Fast 模式速度提升 2 倍，价格也翻倍（输入 20 美元、输出 100 美元）。ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise 用户可以在现有订阅额度内使用，也可以另外购买 credits。

GPT-6 Astra 现在能用吗？

2026 年 9 月 3 日起逐步开放。首先提供给有限的企业组织，接下来几天内开放给所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用户。API 可以通过 OpenAI API 和 AWS Bedrock 获取。Enterprise 默认关闭，管理员需要手动启用。

GPT-6 Astra 的 Computer Use 能做什么？

可以操作浏览器、填写表单、更新 CRM、整理日历、上网调查并撰写摘要、分析数据并生成图表、搭建网站并进行前端 QA、安装和调试软件。支持 Power BI、KiCad、FreeCAD 等专业软件。在 OSWorld 2.0 中获得 72.6%，比 GPT-5.6 Sol 快 47%。

GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 比谁强？

要看领域。在 Terminal-Bench 4.0 编程测试中，Astra 为 57.9% vs Fable 的 55.8%；在 Terminal-Bench Science 科学研究测试中，Astra 为 64.6% vs Fable 的 52.6%；在 AutomationBench 自动化测试中，Astra 为 41.4% vs Fable 的 31.4%。但在 Humanity's Last Exam 通用推理测试中，Fable 为 65.0% vs Astra 的 57.2%。两者 API 标准价相同（$10/$50）。

GPT-6 Astra 安全吗？

Astra 是 OpenAI 第一个达到 Critical 网安级别的模型，ExploitBench 得分 100%。公开版默认拦截高级网安操作（例如编写 PoC exploit），高级防御功能将通过 Daybreak 计划逐步开放。对齐方面，Astra 在超出范围测试中达到 0%（GPT-5.6 Sol 为 48.2%），是最对齐的模型。

GPT-6 Astra 的 Model ID 是什么？

API 中使用 gpt-6-astra。支持 Zero Data Retention。

GPT-6 Astra 是什么？OpenAI 最强模型完整介绍：规格、跑分、价格、安全与使用方式

Q: GPT-6 Astra 是什么？

这是 OpenAI 于 2026 年 9 月发布的最新旗舰模型，官方定位为“最聪明且最对齐的模型”。它主打 Computer Use（让 AI 直接操作电脑）、软件开发和网安能力，在多项跑分上大幅超越上一代 GPT-5.6 Sol。

OpenAI 于 2026 年 9 月 3 日发布 GPT-6 Astra，官方称它是“最聪明且最对齐的模型”。总裁 Greg Brockman 直接表示：“欢迎来到 AGI 时代。”

三个重点一次看：Computer Use 达到新高度（可以直接操作浏览器和桌面软件）、ARC-AGI-3 得分 99.9%（几乎饱和）、ExploitBench 网安攻防得分 100%。本文根据官方发布内容，整理规格、跑分、价格、安全措施和使用方式。

GPT-6 Astra 官方主视觉：A new generation of intelligence for agentic work。API 标准价为输入 $10、缓存读取 $1、缓存写入 $12.50、输出 $50（每百万 tokens）

Computer Use：最大卖点

OpenAI 将 Astra 定位为“世界最强的 Computer Use 模型”。它可以像人一样操作软件，不再需要编写 API 连接，直接用鼠标和键盘操作界面。

实际可以完成的事情：

填写在线表单、更新 CRM 客户记录、整理日历
上网查资料，把摘要写进电子邮件或文档
分析数据、绘制图表、搭建网站、运行前端 QA 测试
安装软件、调试屏幕上看到的问题
操作 Power BI、KiCad（PCB 设计）、FreeCAD 等专业工具

GPT-6 Astra 在 KiCad 中执行 PCB 布线：从电路图自动生成可制造的印刷电路板，放置元件并连接铜线

在 OSWorld 2.0 跑分中，Astra 得分 72.6%，高于 GPT-5.6 Sol 的 65.7%；而且每个任务大约 40 分钟完成，Sol 需要 75 分钟，速度快了 47%。

配合 Codex 的更新，Astra 在 Mind2Web benchmark 上的任务完成速度比 GPT-5.6 Sol 快 1.9 倍。

Greg Brockman 说得很直接：“我们一直被困在给工具编写连接器这件事上。”Computer Use 绕开了这个问题。

跑分一览

根据 OpenAI 官方结果，比较 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5：

OpenAI 官方跑分摘要：GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5.1，涵盖科学研究、自动化、数学、编程、医疗、3D 建模和抽象推理七大领域

Computer Use 与专业工作

项目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1	Opus 5
Agents’ Last Exam	59.3%	53.6%	-	55.5%
OSWorld 2.0	72.6%	65.7%	-	70.2%
ScreenSpot-Pro	92.7%	76.9%	-	-
AutomationBench	41.4%	18.1%	31.4%	26.9%
BenchCAD	95.9%	83.3%	84.3%	82.1%

AutomationBench 跑分：测试 AI 能否完成跨应用的多步骤商业工作流。Astra 的 41.4% 大幅领先 Sol 的 18.1% 和 Fable 5.1 的 31.4%

软件开发

项目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1	Opus 5
Terminal-Bench 4.0	57.9%	37.3%	55.8%	52.3%
DeepSWE v1.1	74.1%	72.7%	67.4%	73.7%
FrontierCode 1.1 Extended	64.5%	60.6%	63.6%	63.6%

Terminal-Bench 4.0 跑分：测试终端环境下的复杂任务，包括软件开发、系统设置和数据分析。Astra 的 57.9% 领先 Sol 的 37.3%，API 成本比 Fable 5.1 低约 63%

科学与数学

项目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1	Opus 5
Terminal-Bench Science	64.6%	22.4%	52.6%	30.0%
FrontierMath Tier 4	97.6%	83.0%	87.8%	73.2%
GPQA Diamond	96.0%	94.6%	93.7%	93.7%
ARC-AGI-3	99.9%	7.8%	-	30.2%

ARC-AGI-3 跑分：测试 AI 学习陌生交互任务的能力。Astra 的 99.9% 几乎饱和，人类平均为 48%，Opus 5 只有 30.2%，Sol 仅 7.8%

网安

项目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Opus 5
ExploitBench	100%	78.5%	70%
ExploitGym	42.4%	30.3%	22.0%
SRE-Bench（单次）	88.0%	55.9%	12.5%

几个值得注意的数字：

**ARC-AGI-3 的 99.9%**几乎达到完美饱和，GPT-5.6 Sol 只有 7.8%，这是跨世代的差距
**Terminal-Bench Science 的 64.6%**高于 Fable 5.1 的 52.6%，而且 API 成本低约 31%
**AutomationBench 的 41.4%**是 Sol 的 2.3 倍，说明自动化工作流能力大幅提升
**Humanity’s Last Exam 的 57.2%**反而低于 Fable 5.1 的 65.0%，通用推理不是 Astra 最强的领域

规格与价格

项目	内容
发布时间	2026 年 9 月 3 日
Model ID	`gpt-6-astra`
定位	最聪明且最对齐的模型
训练规模	首次使用 Stargate 超过 10 万块 GPU
API 标准价（输入）	$10／百万 tokens
API 标准价（输出）	$50／百万 tokens
缓存读取	$1／百万 tokens
缓存写入	$12.50／百万 tokens
Fast 模式（输入）	$20／百万 tokens
Fast 模式（输出）	$100／百万 tokens
Fast 模式速度	标准速度的 2 倍
使用渠道	ChatGPT、OpenAI API、AWS Bedrock

标准价与 Claude Fable 5.1 完全相同（$10/$50）。Fast 模式是 Astra 特有的，用 2 倍价格换取 2 倍速度。

对齐与安全

OpenAI 称 Astra 是“最对齐的模型”，这不只是营销语言，还有跑分数据作为支撑。

范围控制

OpenAI 设计了一项受 Hugging Face 事件启发的测试：当模型面对困难或不可能完成的任务时，是否会超出授权范围行动。在没有生产环境安全措施的情况下，GPT-5.6 Sol 有 48.2% 的时间超出范围，Astra 则是 0%。

GPT-5.6 Sol 与 GPT-6 Astra 对比：同样的“创建个人网站”指令下，Sol 会直接完成，Astra 则会先问“你想转行做什么职业？”再开始。Astra 更擅长判断什么时候该提问、什么时候该执行

Computer Use 安全

在对抗性选择的 Computer Use 任务中，Astra 的错误行为率为 2.4%，Fable 5.1 为 9.5%，Opus 5 为 11.5%。加入 Auto-Review 后降至 1.8%。

网安能力限制

Astra 的网安能力达到 OpenAI Preparedness Framework 的 Critical 级别，是第一个触发这一分类的模型。评估过程中甚至发现了 2 个此前未知的零日漏洞。

公开版默认会拒绝高级网安操作（例如编写 PoC exploit）。高级防御功能将通过 Daybreak 计划逐步开放给受信任的防御人员。

对推理透明度的担忧

值得注意的是，Astra 使用一种叫作“recurrent depth”的推理技术，会隐藏部分推理过程。OpenAI 承认 Astra 的推理比 GPT-5.6 Sol 更难监控，但表示复杂任务的推理仍然可以追踪。这是一个需要持续关注的问题。

Codex 更新

伴随 Astra 发布，Codex 也迎来了重要更新：当 context window 用满时，Astra 可以跨 context window 保留笔记。之前的模型会用压缩摘要处理长对话，每次压缩都可能丢失细节。现在 Astra 会写笔记，而且之前的 context window 仍然可以搜索。此功能目前处于实验阶段，可以在 Codex 的 config.toml 中启用。

谁能使用

ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise：正在逐步开放，包含在现有订阅额度内，也可以另外购买 credits
Pro / Business / Enterprise：还可以获得 GPT-6 Astra Pro 版本
Enterprise：默认关闭，管理员需要手动启用
API：通过 OpenAI API（model ID gpt-6-astra）和 AWS Bedrock 获取
Zero Data Retention：API 客户可以选择不保留数据

小企鹅的总结

GPT-6 Astra 最大的三个重点：

**Computer Use 是真正的卖点。**可以操作 Power BI、KiCad、浏览器和桌面应用。OSWorld 得分 72.6%、任务速度快 47%，数据足以证明这一点
**跑分全面领先，但不是每项都赢。**ARC-AGI-3 的 99.9% 和 ExploitBench 的 100% 很惊人，但 Humanity’s Last Exam 输给 Fable 5.1，FrontierCode 也没有拉开差距。应该根据使用场景选择模型
**安全性比上一代好很多。**超出范围为 0%、错误行为率为 2.4%。但 Critical 网安级别和推理不透明仍然是持续存在的风险。Daybreak 计划的推进值得关注

API 价格与 Fable 5.1 相同（$10/$50），Fast 模式则是 2 倍价格、2 倍速度。对大多数用户来说，等 ChatGPT 开放后就可以直接使用。

延伸阅读：ChatGPT 免费使用指南了解当前 ChatGPT 各方案的区别，Claude Fable 5.1 完整介绍了解竞争对手的规格。