GPT-6 Astra 多少錢？

API 標準模式每百萬 tokens 輸入 $10、輸出 $50。Fast 模式速度提升 2 倍，價格也是 2 倍（輸入 $20、輸出 $100）。ChatGPT Plus/Pro/Business/Enterprise 用戶包含在現有訂閱額度內，也可以另外購買 credits。

GPT-6 Astra 現在能用嗎？

2026 年 9 月 3 日起逐步開放。先給有限的企業組織，接下來幾天內開放給所有 ChatGPT Plus、Pro、Business、Enterprise 用戶。API 可透過 OpenAI API 和 AWS Bedrock 取得。Enterprise 預設關閉，管理員需手動啟用。

GPT-6 Astra 的 Computer Use 能做什麼？

操作瀏覽器、填表單、更新 CRM、整理行事曆、上網調查並寫摘要、分析資料產生圖表、建網站並做前端 QA、安裝和除錯軟體。支援 Power BI、KiCad、FreeCAD 等專業軟體。在 OSWorld 2.0 拿 72.6%，比 GPT-5.6 Sol 快 47%。

GPT-6 Astra 跟 Claude Fable 5.1 比誰強？

看領域。Terminal-Bench 4.0 寫程式 Astra 57.9% vs Fable 55.8%；Terminal-Bench Science 科學研究 Astra 64.6% vs Fable 52.6%；AutomationBench 自動化 Astra 41.4% vs Fable 31.4%。但 Humanity's Last Exam 通用推理 Fable 65.0% vs Astra 57.2%。兩者 API 標準價相同（$10/$50）。

GPT-6 Astra 安全嗎？

Astra 是 OpenAI 第一個達到 Critical 網路安全等級的模型，ExploitBench 100%。公開版預設擋進階資安操作（如寫 PoC exploit），進階防禦功能透過 Daybreak 計畫逐步開放。對齊方面，Astra 在範圍超出測試中達到 0%（GPT-5.6 Sol 是 48.2%），是最對齊的模型。

GPT-6 Astra 的 Model ID 是什麼？

API 中使用 gpt-6-astra。支援 Zero Data Retention。

GPT-6 Astra 是什麼？OpenAI 最強模型完整介紹：規格、跑分、價格、安全與使用方式

Q: GPT-6 Astra 是什麼？

OpenAI 在 2026 年 9 月發布的最新旗艦模型，官方定位是「最聰明且最對齊的模型」。主打 Computer Use（讓 AI 直接操作電腦）、程式開發和資安能力，在多項跑分上大幅超越前代 GPT-5.6 Sol。

OpenAI 在 2026 年 9 月 3 日發布 GPT-6 Astra，官方稱它是「最聰明且最對齊的模型」。總裁 Greg Brockman 直接說：「歡迎來到 AGI 時代。」

三個重點一次看：Computer Use 達到新高度（能直接操作瀏覽器和桌面軟體）、ARC-AGI-3 拿 99.9%（幾乎飽和）、ExploitBench 資安攻防 100%。這篇根據官方發布內容，整理規格、跑分、價格、安全措施和使用方式。

GPT-6 Astra 官方主視覺：A new generation of intelligence for agentic work。API 標準價輸入 $10、快取讀取 $1、快取寫入 $12.50、輸出 $50（每百萬 tokens）

Computer Use：最大賣點

OpenAI 把 Astra 定位成「世界最強的 Computer Use 模型」。它能像人一樣操作軟體，不再需要寫 API 串接，直接用滑鼠鍵盤操作介面。

實際能做的事：

填線上表單、更新 CRM 客戶記錄、整理行事曆
上網查資料，把摘要寫進 email 或文件
分析資料、畫圖表、建網站、跑前端 QA 測試
安裝軟體、除錯你螢幕上看到的問題
操作 Power BI、KiCad（PCB 設計）、FreeCAD 等專業工具

GPT-6 Astra 在 KiCad 中執行 PCB 佈線：從電路圖自動產生可製造的印刷電路板，放置元件並連接銅線路

在 OSWorld 2.0 跑分中，Astra 拿 72.6%，比 GPT-5.6 Sol 的 65.7% 高，而且每個任務大約 40 分鐘完成，Sol 要 75 分鐘。速度快了 47%。

搭配 Codex 的更新，Astra 在 Mind2Web benchmark 上的任務完成速度比 GPT-5.6 Sol 快 1.9 倍。

Greg Brockman 說得很直白：「我們一直被卡在幫工具寫連接器這件事上。」Computer Use 繞過了這個問題。

跑分一覽

整理自 OpenAI 官方，跟 GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5 的比較：

OpenAI 官方跑分摘要：GPT-6 Astra vs GPT-5.6 Sol vs Claude Fable 5.1，涵蓋科學研究、自動化、數學、程式、醫療、3D 建模和抽象推理七大領域

Computer Use 與專業工作

項目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1	Opus 5
Agents’ Last Exam	59.3%	53.6%	-	55.5%
OSWorld 2.0	72.6%	65.7%	-	70.2%
ScreenSpot-Pro	92.7%	76.9%	-	-
AutomationBench	41.4%	18.1%	31.4%	26.9%
BenchCAD	95.9%	83.3%	84.3%	82.1%

AutomationBench 跑分：測試 AI 能否完成跨應用的多步驟商業工作流程。Astra 41.4% 大幅領先 Sol 的 18.1% 和 Fable 5.1 的 31.4%

程式開發

項目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1	Opus 5
Terminal-Bench 4.0	57.9%	37.3%	55.8%	52.3%
DeepSWE v1.1	74.1%	72.7%	67.4%	73.7%
FrontierCode 1.1 Extended	64.5%	60.6%	63.6%	63.6%

Terminal-Bench 4.0 跑分：測試終端機環境下的複雜任務（程式開發、系統設定、資料分析）。Astra 57.9% 領先 Sol 37.3%，API 成本比 Fable 5.1 低約 63%

科學與數學

項目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Fable 5.1	Opus 5
Terminal-Bench Science	64.6%	22.4%	52.6%	30.0%
FrontierMath Tier 4	97.6%	83.0%	87.8%	73.2%
GPQA Diamond	96.0%	94.6%	93.7%	93.7%
ARC-AGI-3	99.9%	7.8%	-	30.2%

ARC-AGI-3 跑分：測試 AI 學習不熟悉互動任務的能力。Astra 99.9% 幾乎飽和，人類平均 48%，Opus 5 只有 30.2%，Sol 僅 7.8%

資安

項目	GPT-6 Astra	GPT-5.6 Sol	Opus 5
ExploitBench	100%	78.5%	70%
ExploitGym	42.4%	30.3%	22.0%
SRE-Bench（單次）	88.0%	55.9%	12.5%

幾個值得注意的數字：

ARC-AGI-3 的 99.9% 幾乎完美飽和，GPT-5.6 Sol 只有 7.8%，這是跨世代的差距
Terminal-Bench Science 64.6% 比 Fable 5.1 的 52.6% 高，而且 API 成本低約 31%
AutomationBench 41.4% 是 Sol 的 2.3 倍，代表自動化工作流程的能力大幅跳升
Humanity’s Last Exam 57.2% 反而低於 Fable 5.1 的 65.0%，通用推理不是 Astra 的最強項

規格與價格

項目	內容
發布時間	2026 年 9 月 3 日
Model ID	`gpt-6-astra`
定位	最聰明且最對齊的模型
訓練規模	首次使用 Stargate 超過 10 萬 GPU
API 標準價（輸入）	$10／百萬 tokens
API 標準價（輸出）	$50／百萬 tokens
快取讀取	$1／百萬 tokens
快取寫入	$12.50／百萬 tokens
Fast 模式（輸入）	$20／百萬 tokens
Fast 模式（輸出）	$100／百萬 tokens
Fast 模式速度	標準的 2 倍
使用管道	ChatGPT、OpenAI API、AWS Bedrock

標準價跟 Claude Fable 5.1 完全一樣（$10/$50）。Fast 模式是 Astra 特有的，用 2 倍價格換 2 倍速度。

對齊與安全

OpenAI 稱 Astra 是「最對齊的模型」，這不只是行銷語言，有跑分數據撐。

範圍控制

OpenAI 設計了一個受 Hugging Face 事件啟發的測試：當模型面對困難或不可能的任務，會不會超出授權範圍行動。GPT-5.6 Sol 在沒有生產環境安全措施的情況下，48.2% 的時間超出範圍。Astra 是 0%。

GPT-5.6 Sol 與 GPT-6 Astra 對比：同樣的「建個人網站」指令，Sol 直接做完，Astra 會先問「你要轉什麼職業？」再開始。Astra 更擅長判斷什麼時候該問、什麼時候該做

Computer Use 安全

在對抗性選擇的 Computer Use 任務中，Astra 的錯誤行為率是 2.4%，Fable 5.1 是 9.5%，Opus 5 是 11.5%。加上 Auto-Review 之後降到 1.8%。

資安能力限制

Astra 的資安能力達到 OpenAI Preparedness Framework 的 Critical 等級，是第一個觸發這個分類的模型。評估過程中甚至發現了 2 個之前未知的零日漏洞。

公開版預設會拒絕進階資安操作（例如寫 PoC exploit）。進階防禦功能透過 Daybreak 計畫逐步開放給受信任的防禦者。

推理透明度的隱憂

值得注意的是，Astra 使用了一種叫「recurrent depth」的推理技術，會隱藏部分推理過程。OpenAI 承認 Astra 的推理比 GPT-5.6 Sol 更難監控，但表示複雜任務的推理仍然可追蹤。這是一個需要持續關注的問題。

Codex 更新

搭配 Astra 發布，Codex 也有重要更新：當 context window 滿了的時候，Astra 可以跨 context window 保留筆記。之前的模型用壓縮摘要處理長對話，每次壓縮都可能丟失細節。現在 Astra 會寫筆記，而且之前的 context window 仍然可以搜尋。這個功能目前是實驗性的，可以在 Codex config.toml 中啟用。

誰能用

ChatGPT Plus / Pro / Business / Enterprise：逐步開放中，包含在現有訂閱額度，也可另購 credits
Pro / Business / Enterprise：額外取得 GPT-6 Astra Pro 版本
Enterprise：預設關閉，管理員需手動啟用
API：透過 OpenAI API（model ID gpt-6-astra）和 AWS Bedrock 取得
Zero Data Retention：API 客戶可選擇不保留資料

小企鵝的總結

GPT-6 Astra 三個最大的重點：

Computer Use 是真正的賣點。能操作 Power BI、KiCad、瀏覽器和桌面應用。OSWorld 72.6%、任務速度快 47%，數字撐得住
跑分全面領先，但不是每項都贏。ARC-AGI-3 99.9% 和 ExploitBench 100% 很驚人，但 Humanity’s Last Exam 輸 Fable 5.1，FrontierCode 也沒有拉開差距。選模型看你的使用場景
安全做得比前代好很多。0% 範圍超出、2.4% 錯誤行為率。但 Critical 資安等級和推理不透明是持續的風險。Daybreak 計畫的展開值得追蹤

API 價格跟 Fable 5.1 一樣（$10/$50），Fast 模式 2 倍價 2 倍速。對大部分使用者來說，等 ChatGPT 裡開放就能直接用。

搭配閱讀：ChatGPT 免費使用指南了解目前 ChatGPT 各方案的差異，Claude Fable 5.1 完整介紹了解競爭對手的規格。