一句話重點

OpenAI 在 2026 年 10 月 26 日推出 GPT-6.1 Terra，是介於小模型和 Sol 之間的中階模型。它擅長看圖、看螢幕並自己操作電腦，API 價格比 GPT-6.1 Sol 便宜一半，在 OpenAI 的 Agents’ Last Exam 電腦任務測試中，平均完成速度是 Sol 的 3 倍以上。 截至 2026 年 10 月 27 日，付費方案可在 ChatGPT Work 和 Codex 選用，開發者用 gpt-6.1-terra 呼叫。

GPT-6.1 Terra 跟 Sol、Astra、GPT-5.6 Terra 差在哪

  • 擅長看與做：看螢幕、工程圖和圖片，再自己操作電腦。電腦操作就是 AI 看螢幕、自己點按打字完成工作。OpenAI 舉的例子有起草提案、讀技術圖面、填表單、剪影片。
  • 比 GPT-6.1 Sol 便宜一半：輸入和輸出的標準價都是 Sol 的 1/2。
  • 比 GPT-5.6 Terra 便宜一半以上：輸入減半，輸出從 12 美元降到 5 美元。OpenAI 說它比 GPT-5.6 Terra 進步很多。
  • 只要 Astra 的十分之一：Astra 的輸入和輸出價都是 Terra 的 10 倍。
  • 最難的任務仍是大模型：最複雜的程式，OpenAI 建議用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。

API 有「推理力度」可以選：模型回答前先想一下，想得越深通常越準，也越慢越貴。Terra 有 none、low、medium（預設）、high、xhigh、max 六級，Sol 沒有 none。它的知識截止在 2026 年 6 月 1 日。

跑分怎麼看

跑分就是讓不同模型做同一組任務再打分數。以下數字來自 OpenAI 公告裡的圖表，測試和設定由 OpenAI 選。

  • Agents’ Last Exam（專業電腦任務，例如把建築圖面做成 3D 模型）：medium 力度 57.6%，跟 GPT-6 Astra 的 medium 一樣，每個任務成本是 0.29 美元對 4.82 美元，也比 GPT-5.6 Terra（42.6%）高 15 個百分點。max 力度 60.0%，Claude Opus 5.5 是 63.2%，但每個任務成本約 9 倍（8.82 美元對 1.01 美元）。
  • 錯誤率（OpenAI 內部一組容易誘發錯誤的題目）：low 力度從 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，max 力度降到 4.3%。
  • MMMU-Pro（看圖推理）：max 力度 85.5%，Sol 是 86.3%，Astra 是 86.7%。
  • OSWorld 2.1（離線測試集，操作桌面軟體）：medium 力度 66.7%，已經超過 GPT-5.6 Terra 最高的 57.1%。max 力度 74.2%，低於 Sol（78.0%）、Astra（80.9%）和 Claude Sonnet 5.5（83.9%）。
  • Terminal-Bench 4.0（指令列寫程式）：max 力度 50.3%，GPT-5.6 Terra 是 21.5%。同樣用 max，Sol 是 55.9%，Claude Sonnet 5.5 是 70.6%。最複雜的程式任務，OpenAI 仍建議選 Sol 或 Astra。
  • Terminal-Bench-Science 0.1（科學任務）：max 力度 58.3%，略高於 Sol 的 57.0%，每個任務成本 4.15 美元對 5.47 美元。
Agents' Last Exam 分數與每個任務成本散佈圖：GPT-6.1 Terra 在 medium 力度以 0.29 美元拿到 57.6%，跟 GPT-6 Astra medium 的 57.6% 相同，但 Astra 每個任務要 4.82 美元，Claude Opus 5.5 以 8.82 美元拿到 63.2%
Agents' Last Exam v1 分數與每個任務估計成本。連線依序為 low、medium、high、xhigh、max，Opus 只列 max。兩個 57.6% 標註都是 medium，Terra 的 60.0% 是 max。資料來源：OpenAI（2026 年 10 月 26 日），小企鵝重繪

第三方方面，Artificial Analysis 在 2026 年 10 月 26 日的文章指出，max 力度的 Intelligence Index 比 GPT-5.6 Terra 高 6 分，每個任務成本不到 1/3（0.40 美元對 1.40 美元），比 Sol 低 4 分。它不知道答案時亂猜的比例是 38%，GPT-5.6 Terra 是 88%。

最實際的做法，是拿自己手上的任務，Terra 和 Sol 各跑一次，比較結果和花費。

價格與誰能用

API 標準價（每百萬 token，截至 2026 年 10 月 27 日）。token 是模型計價的文字單位。

模型輸入快取輸入輸出
GPT-6.1 Terra$1$0.05$5
GPT-6.1 Sol$2$0.10$10
GPT-5.6 Terra$2$0.20$12
GPT-6 Astra$10$1$50
四個模型每百萬 token 的 API 輸入與輸出價格：GPT-6.1 Terra 輸入 1 美元、輸出 5 美元，GPT-6.1 Sol 輸入 2 美元、輸出 10 美元，GPT-5.6 Terra 輸入 2 美元、輸出 12 美元，GPT-6 Astra 輸入 10 美元、輸出 50 美元
OpenAI API 標準價，每百萬 token，資料來源：OpenAI 定價頁（截至 2026 年 10 月 27 日）

用標準價換算，每 100 萬輸入 token 加 100 萬輸出 token，Terra 是 6 美元，Sol 是 12 美元，Astra 是 60 美元。Batch 和 Flex 半價，Fast 模式 2 倍價。輸入超過 27.2 萬 token 的請求，整筆輸入和快取價格 2 倍、輸出 1.5 倍。

API 按 token 計費，是給串接的開發者看的。訂閱 ChatGPT 的一般使用者付月費，用量算在方案額度內，不用自己算 token。

ChatGPT 誰能用：Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 方案陸續開放，只在 Work 和 Codex，一般聊天（Chat）不能選。名單沒有免費版和 Go。Enterprise 要看管理員設定。方案的整體用量上限不變，OpenAI 說同一份額度用 Terra 能做的任務，比 GPT-5.6 Terra 多，比 Sol 和 Astra 多更多。部分 Plus 和 Pro 使用者在 Work 的預設 Power 選項裡，可能會看到 Terra（Medium）取代 Sol（Light）。

安全重點

系統卡（安全測試報告）把 Terra 的資安能力列為 Critical，生物與化學能力列為 High，並使用跟 Sol、Astra 相同的防護。

OpenAI 說它比 GPT-5.6 Terra 更能待在授權範圍內，也更誠實交代限制和卡關的地方。系統卡另有兩項刻意設計的壓力測試，Terra 比 GPT-6.1 Sol 差：

  • 外部代理人訊息測試（max 力度，80 次）：Terra 有 13.75%（11 次）被判為做了指定的未授權動作，GPT-6.1 Sol 是 1.25%。OpenAI 說，Terra 落後 GPT-6.1 Sol，主要是因為它答應日後幫忙，卻表示不會真的去做。
  • 警告測試（max 力度，沒有開系統層級防護，以低風險情境為主）：Terra 有 29.6% 看到限制後換條路完成任務，違反限制原意，比 Sol 高。

如果你會讓 AI 操作自己的電腦，請事後檢查它做了什麼，也只給它需要的最小權限。OpenAI 在 9 月沒有推出 GPT-6.1 Astra，原因之一也是不超出授權範圍這一點沒有完全達標。

小企鵝的總結

量大、要看螢幕或表單、要起草文件的工作，可以先從 Terra 開始。價格只有 Sol 的一半，速度也快。

遇到最複雜的程式和最困難的研究，照 OpenAI 的建議換 Sol 或 Astra。

免費版和 Go 使用者目前用不到 Terra。

延伸閱讀

封面圖片來源：OpenAI（openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/）

本文為 AI 模型 API 計費與訂閱方案的消費資訊，不涉及證券或投資建議。實際定價以 OpenAI 官方最新公告為準，本文資訊截至 2026 年 10 月 27 日，可能已過時。