要点を一言で

OpenAIは2026年10月26日、GPT-6.1 Terraを発表しました。小型モデルとSolの間に位置する中価格帯モデルです。画像や画面を見て、自分でコンピューターを操作するのが得意です。API料金はGPT-6.1 Solの半額で、OpenAIのAgents’ Last Examコンピュータータスクテストでは平均完了速度がSolの3倍を超えました。 2026年10月27日時点で、有料プランではChatGPT WorkとCodexから選べます。開発者はgpt-6.1-terraを指定して呼び出します。

GPT-6.1 TerraとSol、Astra、GPT-5.6 Terraの違い

  • 見ることと操作することが得意：画面や設計図、画像を見て、コンピューターを自分で操作します。コンピューター操作とは、AIが画面を見て、自分でクリックや入力をして作業を進めることです。OpenAIは提案書の作成、技術図面の読み取り、フォーム入力、動画編集を例に挙げています。
  • GPT-6.1 Solの半額：入力と出力の標準料金は、どちらもSolの2分の1です。
  • GPT-5.6 Terraより半額以上安い：入力料金は半分、出力料金は12ドルから5ドルに下がりました。OpenAIはGPT-5.6 Terraより大きく進歩したと説明しています。
  • Astraの10分の1の料金：Astraの入力・出力料金はどちらもTerraの10倍です。
  • 最難関のタスクには引き続き大型モデル：最も複雑なコーディングには、OpenAIはGPT-6.1 SolまたはGPT-6 Astraを推奨しています。

APIでは「推論レベル」を選べます。モデルが回答前に考える時間を調整する設定で、深く考えるほど一般に精度が上がる一方、遅くなり料金も高くなります。Terraにはnone、low、medium（デフォルト）、high、xhigh、maxの6段階があります。Solにはnoneがありません。知識のカットオフは2026年6月1日です。

ベンチマークの見方

ベンチマークとは、複数のモデルに同じタスクをさせて採点するテストです。以下の数値はOpenAIの発表資料にある図表から引用しています。テストと設定はOpenAIが選んでいます。

  • Agents’ Last Exam（建築図面から3Dモデルを作るなど、専門的なコンピュータータスク）：mediumでは57.6%で、GPT-6 Astraのmediumと同じです。タスクごとの費用は0.29ドル対4.82ドルです。GPT-5.6 Terraの42.6%より15ポイント高い結果です。maxでは60.0%でした。Claude Opus 5.5は63.2%ですが、タスクごとの費用は約9倍（8.82ドル対1.01ドル）です。
  • エラー率（誤りを誘発しやすいOpenAI社内の問題群）：lowではGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%に低下し、maxでは4.3%でした。
  • MMMU-Pro（画像を見て推論するテスト）：maxで85.5%。Solは86.3%、Astraは86.7%です。
  • OSWorld 2.1（オフラインのテストセットで、デスクトップソフトを操作）：mediumで66.7%となり、GPT-5.6 Terraの最高値57.1%を上回りました。maxは74.2%で、Sol（78.0%）、Astra（80.9%）、Claude Sonnet 5.5（83.9%）を下回ります。
  • Terminal-Bench 4.0（コマンドラインでのコーディング）：maxで50.3%。GPT-5.6 Terraは21.5%です。同じmaxでは、Solが55.9%、Claude Sonnet 5.5が70.6%でした。最も複雑なコーディングタスクには、OpenAIは引き続きSolまたはAstraを推奨しています。
  • Terminal-Bench-Science 0.1（科学タスク）：maxで58.3%となり、Solの57.0%をわずかに上回りました。タスクごとの費用は4.15ドル対5.47ドルです。
Agents' Last Examのスコアとタスクごとの費用の散布図：GPT-6.1 Terraはmediumで0.29ドル、57.6%を達成し、GPT-6 Astraのmediumと同じスコアです。Astraは1タスクあたり4.82ドル、Claude Opus 5.5は8.82ドルで63.2%です
Agents' Last Exam v1のスコアとタスクごとの推定費用。線はlow、medium、high、xhigh、maxの順です。Opusはmaxのみを掲載しています。57.6%のラベルはどちらもmedium、Terraの60.0%はmaxです。出典：OpenAI（2026年10月26日）、小企鵝が再作成

第三者の評価では、Artificial Analysisが2026年10月26日の記事で、maxのIntelligence IndexはGPT-5.6 Terraより6ポイント高く、タスクごとの費用は3分の1未満（0.40ドル対1.40ドル）で、Solより4ポイント低いと報告しました。答えが分からないときに推測する割合は38%で、GPT-5.6 Terraは88%でした。

実際に使うなら、自分のタスクでTerraとSolをそれぞれ試し、結果と費用を比べるのがよいでしょう。

料金と利用できるプラン

APIの標準料金（100万tokenあたり、2026年10月27日時点）。tokenはモデル料金の計算に使うテキスト単位です。

モデル入力キャッシュ入力出力
GPT-6.1 Terra$1$0.05$5
GPT-6.1 Sol$2$0.10$10
GPT-5.6 Terra$2$0.20$12
GPT-6 Astra$10$1$50
4モデルの100万tokenあたりのAPI入力・出力料金：GPT-6.1 Terraは入力1ドル、出力5ドル、GPT-6.1 Solは入力2ドル、出力10ドル、GPT-5.6 Terraは入力2ドル、出力12ドル、GPT-6 Astraは入力10ドル、出力50ドル
OpenAI APIの標準料金。100万tokenあたり。出典：OpenAI料金ページ（2026年10月27日時点）

標準料金で入力100万tokenと出力100万tokenを使うと、Terraは6ドル、Solは12ドル、Astraは60ドルです。BatchとFlexは半額、Fastモードは2倍です。入力が27.2万tokenを超えるリクエストでは、入力とキャッシュの料金が2倍、出力が1.5倍になります。

APIはtoken単位の従量課金で、主に連携する開発者向けです。ChatGPTの一般利用者は月額料金を払い、使用量はプランの利用枠に含まれます。自分でtokenを計算する必要はありません。

ChatGPTで使えるプラン：Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduに順次提供されます。利用できるのはWorkとCodexで、通常のチャット（Chat）では選べません。無料版とGoは対象に含まれていません。Enterpriseでは管理者の設定を確認してください。プラン全体の利用上限は変わりません。OpenAIによると、同じ利用枠でもGPT-5.6 Terraより多くのタスクをこなせ、SolやAstraと比べるとさらに多くこなせます。一部のPlusとPro利用者は、WorkのデフォルトのPower設定でSol（Light）の代わりにTerra（Medium）が表示される場合があります。

安全面で知っておきたいこと

システムカード（安全性評価の報告書）では、Terraのサイバーセキュリティ能力はCritical、生物・化学分野の能力はHighに分類されています。SolやAstraと同じ防護策が使われています。

OpenAIによると、GPT-5.6 Terraより許可された範囲を守る能力が高く、制約や行き詰まりをより正直に説明します。一方、システムカードにある意図的に設計された2つのストレステストでは、TerraはGPT-6.1 Solを下回りました。

  • 外部エージェントのメッセージテスト（max、80回）：Terraは13.75%（11回）で、指定された無許可の行為をしたと判定されました。GPT-6.1 Solは1.25%です。OpenAIによると、TerraがGPT-6.1 Solを下回った主な理由は、後で手伝うと約束しながら、実際には行動しないと述べたケースでした。
  • 警告テスト（max、システムレベルの防護なし、主に低リスクの状況）：Terraは制限を見た後に別の方法でタスクを完了し、制限の趣旨に反した割合が29.6%で、Solより高い結果でした。

AIに自分のコンピューターを操作させる場合は、操作後に何をしたか確認し、必要最小限の権限だけを与えてください。OpenAIが9月にGPT-6.1 Astraをリリースしなかった理由の一つも、許可された範囲を守る点が十分に達成できていなかったことです。

小企鵝（Penchan）のまとめ

大量処理や画面・フォームの確認、文書の下書きには、まずTerraを試せます。料金はSolの半額で、処理も速いモデルです。

最も複雑なコーディングや難しい研究には、OpenAIの推奨どおりSolまたはAstraを選びましょう。

無料版とGoでは、現時点でTerraを使えません。

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カバー画像出典：OpenAI（openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/）

この記事はAIモデルのAPI従量課金とサブスクリプションプランに関する消費者向け情報であり、証券や投資に関する助言ではありません。実際の料金はOpenAIの最新の公式発表をご確認ください。記事の情報は2026年10月27日時点のもので、古くなっている可能性があります。