一句话重点

Gemini 4 Argon 是 Google 目前面向大众开放、能力最强的 Gemini 模型。Google 于美国时间 2026 年 10 月 13 日全面开放（台北时间 10 月 14 日凌晨）。美国时间 9 月 30 日的首次开放只面向通过 Fairwind Program（Google 面向可信网络安全防御人员的计划）申请的人。Gemini app 只有 AI Pro 或 Ultra 订阅用户能用 Argon，Plus 和免费版都没有，API 没有免费额度，优惠价只到 11 月 30 日。

Gemini 4 Carbon 于美国时间 10 月 28 日（台北时间 10 月 29 日凌晨）发布，综合跑分高于 Argon。它目前和 Argon 一样，先向网络安全防御人员开放。截至 10 月 29 日，尚未向公众开放。Argon 从限量开放到全面开放间隔约两周。

谁能用、多少钱

Gemini app：根据 Google 帮助中心 10 月 29 日查询到的方案表，个人账户可用的模型如下。

方案月费（台湾）能用 Argon 吗
免费NT$0不能，可用 Auto 或 Flash-Lite
Google AI PlusNT$165不能，可用 Flash-Lite、Flash、Pro
Google AI ProNT$650可以
Google AI UltraNT$3,300 或 NT$6,500可以

Pro 的用量是免费版的 4 倍，Ultra 是 Pro 的 5 倍（NT$3,300）或 20 倍（NT$6,500）。Google 没有公布各方案中 Argon 的消息数量。Pro 和 Ultra 也能在 Google 搜索的 AI 模式中使用 Argon。Antigravity（Google 的 AI 编程工具）中的 Argon，发布时只向 Ultra 订阅用户开放。

开发者：Gemini API 没有 Argon 的免费额度，需要使用付费版。模型 ID 是 gemini-4-argon，付费 API 可在 Google AI Studio 和 Android Studio 中使用，AI Ultra 订阅用户也能在 AI Studio 试用，企业客户从 10 月 13 日起可在 Vertex AI 使用。

API 价格（每百万 token，token 是模型计费的文本单位）：

阶段输入输出（含思考）缓存输入
标准价，到 11 月 30 日$2$10$0.10
标准价，12 月 1 日起$4$20$0.20
Batch / Flex，到 11 月 30 日$1$5$0.05

Batch 是一次提交一批请求，不必实时等待结果，价格是标准价的一半。Flex 同样便宜，但请求可能需要等待更久才会处理。缓存输入指重复使用同一段内容时的较低价格。Argon 只有隐式缓存（implicit caching），由系统自动识别重复输入，不需要自己创建缓存。Argon 没有针对超长输入额外收费的档位。

按标准价估算：多次请求累计使用输入和输出各 100 万 token，优惠期价格为 12 美元，12 月 1 日起为 24 美元。Gemini 3.1 Pro Preview 的标价是输入 2 美元、输出 12 美元（输入不超过 20 万 token），超过 20 万 token 则为 4 美元和 18 美元。因此从 12 月起，Argon 比 3.1 Pro 贵。

规格

  • 上下文长度：1,048,576 token，输入和输出共用。
  • 输出长度：默认最多 65,536 token，开启长解码（long decode，一次输出超长内容的模式）后最多 1,048,576 token。Google 称这是业界领先，原本为 64K。
  • 输入格式：文本、图片、视频、音频、PDF。只输出文本。
  • 思考等级（thinking level，控制模型回答前思考多久）：low、medium、high，默认 medium。
  • 知识截止日期：2026 年 3 月。

Google 表示 Argon 不是对现有模型的修改版或微调版。

跑分怎么看

跑分就是让不同模型完成同一组任务，再给出分数。下面是 Google 发布 Argon 时的对照表，比较 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5。

Gemini 4 Argon 官方 benchmark 对照表，19 项测试比较 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 和 Claude Opus 5.5（来源：Google 官方公告）
图片来源：Google

在 Google 这张表列出的模型中，19 项测试有 13 项 Argon 得分最高，1 项并列（CWE-bench，Argon 和 GPT-6 Astra 均为 68.0%），5 项落后。 最明显的三个优势领域：

  • 法律和金融 AI Agent：Harvey’s Legal Agent Benchmark 得分为 19.6%，第二名 Claude Fable 5.1 只有 6.7%。Vals Finance Agent v2 为 65.4%，比 Fable 5.1 的 58.9% 高 6.5 个百分点。
  • 长文本中的关系网络推理：GraphWalks 测试关系网络推理（像人际关系图那样由点和线组成的网络，不是图片）。它把节点和连接写成一大段文本，模型需要沿着连接找出指定节点，而不是在文档中搜索。在长度为 25.6 万到 100 万 token 的题目组中，Argon 的 F1 分数（同时看查全率和准确率）是 84.2%，GPT-6 Astra 是 71.8%，相差 12.4 个百分点。长度不超过 12.8 万 token 的题目组得分为 99.7%。
  • 长视频：LVBench 得分为 91.7%，GPT-6 Astra 为 87.5%，高 4.2 个百分点。

落后的 5 项如下，后面列出的是得分最高的对手：

  • FrontierSWE v2（软件工程）：Argon 55.0%，GPT-6 Astra 65.5%。
  • Terminal-bench 4.0（命令行编程）：Argon 57.4%，Claude Opus 5.5 66.4%，相差 9.0 个百分点。
  • PostTrainBench（测试 AI 能否接手训练和调整另一个模型）：Argon 45.3%，Claude Opus 5.5 49.3%。
  • Terminal-Bench Science 0.1（通过命令行完成科学研究任务）：Argon 57.6%，GPT-6 Astra 68.1%。
  • OSWorld-2.0（测试 AI 操作桌面软件，只统计不需要上网的任务）：Argon 69.2%，GPT-6 Astra 72.6%。

编程并非全面落后。DeepSWE v1.1 是 Argon 最高（77.9%，Opus 5.5 为 74.2%），Vibe Code Bench 也由 Argon 领先（91.9%）。落后项主要集中在命令行和电脑操作这两类任务。

看这张表要记住两点。第一，表中混合了第三方排行榜、Google 自测和各厂商公布的成绩，测试设置也不完全相同。第二，Argon 使用最高思考设置进行测试。Carbon 发布时，Google 的新版表格用更新版测试重测了部分 Argon 项目，数字与这张表不同，不要把两张表混在一起比较。

网络安全

Google 另外公布了两项网络安全测试，并与自家的网络安全专用模型 Gemini 3.8 Flash Cyber 对比。

Gemini 4 Argon 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 的漏洞发现测试：Real-world Vulnerability Discovery 为 85.8% 对 71.0%，Wiz Penetration Test Benchmark 为 70.9% 对 58.2%（来源：Google 官方公告）
图片来源：Google
  • Real-world Vulnerability Discovery（发现真实代码中的漏洞，涵盖 20 种编程语言，Google 内部测试）：Argon 85.8%，3.8 Flash Cyber 71.0%。
  • Wiz Penetration Test Benchmark（Wiz 内部黑盒渗透测试，测试时看不到源代码）：Argon 70.9%，3.8 Flash Cyber 58.2%。

另一项是 Gray Swan 的提示注入（prompt injection）测试，也就是把恶意指令藏进模型读取的数据中，诱使它照做。每组最多尝试 15 次，攻击成功率越低越好：Argon 0.7%，Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1 均为 1.0%，GPT-6 Astra 为 8.5%，GPT-6 Sol 为 10.1%。

还有一个面向网络安全用途放宽限制的版本 gemini-4-argon-cyber-permissive，只向 Fairwind 名单中的用户开放，普通 API 用户无法使用。

与 Gemini 3.1 Pro、Carbon 的关系

Gemini 3.1 Pro：仍在提供。API 的 gemini-3.1-pro-preview 没有公布停用日期，Gemini app 的方案页也同时列出了两个模型。Google 没有说 Argon 会取代 3.1 Pro。

Carbon：综合跑分更高，开放日期未定。优惠价与 Argon 相同（输入 2 美元、输出 10 美元）。在 Artificial Analysis Intelligence Index v5（第三方综合智力指数）中，Argon 得分 50，Carbon 得分 59。Artificial Analysis 测得 Argon 的输出速度约为每秒 82 token，评价是“低于平均速度，而且比较啰嗦”。输出是费用较高的那一半，估算成本时也要算进去。

安全

Google 的 Argon 安全报告表示，不能排除未加防护的模型已在网络安全和 CBRN（化学、生物、放射性、核）两个领域达到关键能力级别（CCL）。CCL 是 Google 在 Frontier Safety Framework 中为高风险 AI 设定的内部红线，达到后就需要加强防护。因此 Google 部署了防护措施，包括监控模型的推理过程和行为，必要时可以中止执行。外部测试机构包括英国 AISI、美国 NIST 的 CAISSI（按报告中的拼法）、Gray Swan 和 Trajectory Labs。

小企鹅的总结

已经订阅 Pro 或 Ultra 的用户：在模型菜单中切换到 Argon，用自己的法律文件、财报或长 PDF 任务试一次，并与原来使用的模型比较。Argon 的优势是法律和金融 AI Agent。GraphWalks 测的是关系网络，不是一般的长文档。

使用 Plus 或免费版的用户：我的看法是不必为了 Argon 升级。Plus 到 Pro 相差 NT$485。想在 Gemini app 中试用，AI Pro 是月费最低的方案。

主要做编程的用户：Argon 在命令行和 FrontierSWE v2 项目上落后于对手，这类工作可以先看看 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。

开发者：使用付费 Gemini API，按 12 月 1 日起的 4 美元和 20 美元估算成本，把优惠价视为短期折扣。可以等待结果的批量任务用 Batch。Argon 输出偏长，而且输出价格更高，先用自己的任务量跑一轮，看看实际花费。

Carbon 开放 API 后，用同一批任务再比较一次。

延伸阅读

封面图片来源：Google

本文是关于 AI 模型方案和 API 计费的消费信息，不涉及证券或投资建议。实际价格与功能以 Google 官方最新公告为准，本文信息截至 2026 年 10 月 29 日，可能已经过时。