一句話重點

Gemini 4 Argon 是 Google 目前開放給大眾、能力最強的 Gemini 模型。Google 在美國時間 2026 年 10 月 13 日全面開放（台北時間 10 月 14 日凌晨）。美國時間 9 月 30 日那次，只給透過 Fairwind Program（Google 給受信任資安防禦人員的計畫）申請的人。Gemini app 要訂 AI Pro 或 Ultra 才有 Argon，Plus 和免費版都沒有，API 沒有免費額度，優惠價只到 11 月 30 日。

Gemini 4 Carbon 在美國時間 10 月 28 日（台北時間 10 月 29 日凌晨）發表，綜合跑分比 Argon 高。它現在走的路跟 Argon 一樣：先給資安防禦人員，截至 10 月 29 日還沒對大眾開放。Argon 從限量到全面開放隔了約兩週。

誰能用、多少錢

Gemini app：依 Google 說明中心 10 月 29 日查到的方案表，個人帳戶能用的模型如下。

方案月費（台灣）能用 Argon 嗎
免費NT$0不能，用 Auto 或 Flash-Lite
Google AI PlusNT$165不能，可用 Flash-Lite、Flash、Pro
Google AI ProNT$650可以
Google AI UltraNT$3,300 或 NT$6,500可以

Pro 的用量是免費版的 4 倍，Ultra 是 Pro 的 5 倍（NT$3,300）或 20 倍（NT$6,500）。Google 沒有公布 Argon 在各方案的訊息數量。Pro 和 Ultra 也能在 Google 搜尋的 AI 模式裡用 Argon。Argon 剛推出時，在 Antigravity（Google 的 AI 寫程式工具）裡只開放給 Ultra 訂閱者。

開發者：Gemini API 沒有 Argon 的免費額度，要用付費版。模型 ID 是 gemini-4-argon，付費 API 可以在 Google AI Studio 和 Android Studio 使用，AI Ultra 訂閱者也能在 AI Studio 試用，企業客戶 10 月 13 日起可在 Vertex AI 使用。

API 價格（每百萬 token，token 是模型計價的文字單位）：

階段輸入輸出（含思考）快取輸入
標準，到 11 月 30 日$2$10$0.10
標準，12 月 1 日起$4$20$0.20
Batch / Flex，到 11 月 30 日$1$5$0.05

Batch 是把一大批請求一次送出、不即時等結果，價格是標準的一半。Flex 同樣便宜，但請求可能要等比較久才會處理。快取輸入是重複用到同一段內容時的較低價格，Argon 只有隱式快取（implicit caching），由系統自動辨識重複的輸入，不用自己建立快取。Argon 沒有另外為超長輸入加價的級距。

拿標準費率算：多次請求累計用掉輸入和輸出各 100 萬 token，優惠價 12 美元，12 月 1 日起 24 美元。Gemini 3.1 Pro Preview 的牌價是輸入 2 美元、輸出 12 美元（輸入 20 萬 token 以內），超過 20 萬 token 是 4 美元和 18 美元。所以 12 月起 Argon 比 3.1 Pro 貴。

規格

  • 上下文長度：1,048,576 token，輸入和輸出共用。
  • 輸出長度：預設最多 65,536 token，開啟長解碼（long decode，一次輸出超長內容的模式）最多 1,048,576 token。Google 稱這是業界領先，原本是 64K。
  • 輸入格式：文字、圖片、影片、音訊、PDF。輸出只有文字。
  • 思考等級（thinking level，控制模型回答前想多久）：low、medium、high，預設 medium。
  • 知識截止日：2026 年 3 月。

Google 說 Argon 不是既有模型的修改版或微調版。

跑分怎麼看

跑分就是讓不同模型做同一組任務再打分數。下面是 Google 發表 Argon 時的對照表，把 Argon 跟 GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5 放在一起比。

Gemini 4 Argon 官方 benchmark 對照表，19 項測試比較 Argon、GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1、Claude Opus 5.5（來源：Google 官方公告）
圖片來源：Google

在 Google 這張表列出的模型裡，19 項有 13 項 Argon 分數最高，1 項平手（CWE-bench，Argon 和 GPT-6 Astra 都是 68.0%），5 項落後。 領先最明顯的三塊：

  • 法律和金融 AI Agent：Harvey’s Legal Agent Benchmark 是 19.6%，次高的 Claude Fable 5.1 只有 6.7%。Vals Finance Agent v2 是 65.4%，比 Fable 5.1 的 58.9% 高 6.5 個百分點。
  • 長文字裡的關係網推理：GraphWalks 測的是關係網推理（像人際關係圖那樣由點和線串起來的網，不是圖片）。它把節點和連線寫成一大段文字，模型要沿著連線找出指定的節點，不是在文件裡搜尋。題目長 25.6 萬到 100 萬 token 的那組，Argon 的 F1 分數（同時看找得全不全、找得對不對）是 84.2%，GPT-6 Astra 是 71.8%，差 12.4 個百分點。12.8 萬 token 以內那組是 99.7%。
  • 長影片：LVBench 是 91.7%，GPT-6 Astra 是 87.5%，高 4.2 個百分點。

落後的 5 項如下，後面列的是分數最高的對手：

  • FrontierSWE v2（軟體工程）：Argon 55.0%，GPT-6 Astra 65.5%。
  • Terminal-bench 4.0（指令列寫程式）：Argon 57.4%，Claude Opus 5.5 66.4%，差 9.0 個百分點。
  • PostTrainBench（測 AI 能不能接手訓練、調整另一個模型）：Argon 45.3%，Claude Opus 5.5 49.3%。
  • Terminal-Bench Science 0.1（用指令列完成科學研究任務）：Argon 57.6%，GPT-6 Astra 68.1%。
  • OSWorld-2.0（測試 AI 操作桌面軟體，只取不需上網的任務）：Argon 69.2%，GPT-6 Astra 72.6%。

寫程式不是全輸。DeepSWE v1.1 是 Argon 最高（77.9%，Opus 5.5 為 74.2%），Vibe Code Bench 也是（91.9%）。落後的集中在指令列和電腦操作這兩類。

看這張表要記兩件事。第一，這張表混合了第三方排行榜、Google 自測和各家廠商公布的成績，測試設定也不完全相同。第二，Argon 是用最高的思考設定跑的。Carbon 發表時，Google 的新表用較新版的測試重跑了部分 Argon 項目，數字跟這張不同，兩張表不要混著比。

資安

Google 另外公布了兩項資安測試，對手是自家資安專用的 Gemini 3.8 Flash Cyber。

Gemini 4 Argon 與 Gemini 3.8 Flash Cyber 的漏洞發現測試：Real-world Vulnerability Discovery 85.8% 對 71.0%，Wiz Penetration Test Benchmark 70.9% 對 58.2%（來源：Google 官方公告）
圖片來源：Google
  • Real-world Vulnerability Discovery（真實程式碼的漏洞發現，涵蓋 20 種程式語言，Google 內部測試）：Argon 85.8%，3.8 Flash Cyber 71.0%。
  • Wiz Penetration Test Benchmark（Wiz 內部的黑箱滲透測試，測試時看不到原始碼）：Argon 70.9%，3.8 Flash Cyber 58.2%。

另一項是 Gray Swan 的提示詞注入（prompt injection）測試，也就是把惡意指令藏進模型讀到的資料，騙它照做。每組最多嘗試 15 次，攻擊成功率越低越好：Argon 0.7%，Claude Opus 5.5 和 Claude Fable 5.1 都是 1.0%，GPT-6 Astra 是 8.5%，GPT-6 Sol 是 10.1%。

還有一個資安放寬版 gemini-4-argon-cyber-permissive，只開放給 Fairwind 名單內的人，一般 API 用不到。

跟 Gemini 3.1 Pro、Carbon 的關係

Gemini 3.1 Pro：仍在提供。API 的 gemini-3.1-pro-preview 沒有公布停用日期，Gemini app 的方案頁也兩個模型都列。Google 沒有說 Argon 取代 3.1 Pro。

Carbon：綜合跑分較高，開放日期未定。優惠價跟 Argon 相同（輸入 2 美元、輸出 10 美元）。Artificial Analysis Intelligence Index v5（第三方的綜合智力指數）上，Argon 是 50 分，Carbon 是 59 分。Artificial Analysis 測到 Argon 的輸出速度約每秒 82 token，評語是「比平均慢，而且偏囉嗦」。輸出是價格較貴的那一半，估成本要算進去。

安全

Google 的 Argon 安全報告寫到，無法排除沒有加防護的模型已達到資安和 CBRN（化學、生物、放射性、核子）兩個領域的關鍵能力等級（CCL）。CCL 是 Google 在 Frontier Safety Framework 替高風險 AI 訂的內部紅線，碰到就要加強防護。所以 Google 部署了防護，包含監控模型的推理過程和動作，必要時可以中止執行。外部測試單位有英國 AISI、美國 NIST 的 CAISSI（照報告的拼法）、Gray Swan 和 Trajectory Labs。

小企鵝的總結

已經訂 Pro 或 Ultra 的人：模型選單切到 Argon，拿自己的法律文件、財報或長 PDF 任務跑一次，跟原本用的模型比。Argon 領先的是法律和金融 AI Agent，GraphWalks 測的是關係網，不是一般長文件。

用 Plus 或免費版的人：我的看法是不用為了 Argon 升級。Plus 到 Pro 差 NT$485。想在 Gemini app 試用，AI Pro 是月費最低的方案。

以寫程式為主的人：Argon 在指令列和 FrontierSWE v2 輸給對手，這類工作我會先看 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra。

開發者：走付費 Gemini API，成本照 12 月 1 日起的 4 美元和 20 美元估，優惠價只當短期折扣。能等結果的批次工作用 Batch。Argon 輸出偏長，輸出又是貴的那一半，先用自己的任務量跑一輪看實際花費。

Carbon 開放 API 後，用同一批任務再比一次。

延伸閱讀

封面圖片來源：Google

本文為 AI 模型方案與 API 計費的消費資訊，不涉及證券或投資建議。實際價格與功能以 Google 官方最新公告為準，本文資訊截至 2026 年 10 月 29 日，可能已過時。